זיהוי מי התהום הקשורים למחלת כליות כרונית של אטיולוגיה לא ידועה על ידי חומר אורגני דמוי הומי Ⅱ

הקשר בין DOM וכימיה הקשורה במים ל-CKDu

צריכה מוגזמת של F- עלולה לפגוע ברקמת הכליה האנושית, ולכן ריכוז F- גבוה נחשב כסימן למקורות המים המובילים ל-CKDu11,61. כפי שמוצג באיור משלים. 8, היה מתאם חיובי מובהק בין C1% וריכוז F- בדגימות מי תהום (r=0.62, p < 0.05), המצביע על כך ש-C1 הוא רכיב רגיש לזיהוי מקורות מי תהום העלולים לגרום ל-CKDu. ל-C1% היו גם מתאמים חיוביים באופן מובהק עם Ca{{10}} (r=0.60, p <0.05). סביר להניח ש-C1 עם קרבוקסיל ישתלב עם Ca2+ כדי ליצור קומפלקס המזיק לכליה האנושית15, שהוא גורם חשוב ל-CKDu. זה עולה בקנה אחד עם התצפית שמי תהום באזורים אנדמיים של CKDu הכילו ריכוזים גבוהים יותר של Ca2+ מאשר מי תהום באזורים שאינם CKDu-אנדמיים10,18. בנוסף, C1% עלה עם העלייה בריכוזי Si ובקשיות (r=0.60, 0.61, בהתאמה, p <0.05) במחקר זה. מאמינים כי CKDu קשור גם למי תהום בעלי קשיות גבוהה וריכוזי Si גבוהים, מכיוון ששתיית מי תהום אלו עלולה לפגוע בתאי כליה עובריים אנושיים12,14. לסיכום, C1% נמצא בקורלציה חיובית עם הרכיבים הכימיים האנאורגניים הנחשבים בדרך כלל כקשורים ל-CKDu, מה שמצביע על היתכנות פוטנציאלית של שימוש ב-C1% כאינדיקטור מזהה לזיהוי מקורות מי תהום הקשורים ל-CKDu.

לחץ ל-cistanche herba למחלת כליות

יש להניח שה-C1% הגדול יותר במי תהום CKDu לעומת מי תהום שאינם CKDu היה קשור לכניסת מים עיליים (איור 2). למעשה, הריכוזים של הרכיבים הכימיים האנאורגניים הנ"ל במים עיליים היו נמוכים בהרבה מאלו שבמי התהום (טבלה משלימה 4). בהתחשב בכך שמי סדקים שעברו בליה באזור המחקר הם משאב מי התהום העיקרי, תהליך חידוש מי התהום של מי התהום הוא איטי, מה שגורם לאינטראקציות חזקות בין מים לסלע (למשל, שטיפה וחילופי יונים) במהלך תהליך המילוי ומוביל להעשרה של כימיקלים אנאורגניים במי תהום. לדוגמה, בשל הדמיון הכימי של F− ו-OH−, ערך pH גבוה יותר במים על פני השטח עשוי לגרום ליותר F− שנספוג מהמינרלים על ידי חילופי יונים במהלך תהליך הטעינה 62, מה שגורם לערך pH נמוך יחסית ויותר F− במי תהום CKDu מאשר אלו שבמים עיליים.

זיהוי מקורות מים הקשורים ל-CKDu על ידי FDOM במחקר זה,

DOM בין מי תהום CKDu למי תהום שאינם CKDu היו בעלי הבדלים משמעותיים במונחים של C1% ו-HIX, ולכן ניתן להשתמש בהבדלים אלה לאזהרה מוקדמת וזיהוי מהיר של מקורות מים הקשורים ל-CKDu באמצעות הערכת סף זיהוי CKDu שפותחה בעצמנו. שיטת (CRTA). כדי לחקור את סף הזיהוי המתאים (RT) של אינדיקטורים DOM שונים ולבדוק את הישימות של שיטת CRTA, הקשרים בין הסף המשוער של מדדי DOM והסתברות הגילוי של מי תהום CKDu (DPC) והסתברות הגילוי של מי תהום שאינם CKDu ( DPN) בדגימות מי תהום (n=54) מוצגות באיור משלים. 9. נמצא ש-DPC ו-DPN הגיבו היטב לשינויים של HIX, C1%, DOC ו-C4% עם צורת S בקירוב. עיקולים. אם לוקחים C1% כדוגמה, כאשר הסף המשוער של C1% עלה על הערך בצומת (28.8%) של עקומות DPC ו-DPN, DPC עלה עם העלייה ב-C1% והיה תמיד גדול מ-DPN; כאשר הסף המשוער של C1% היה נמוך מערך הצומת (28.8%), ה-DPN עלה עם הירידה ב-C1% ותמיד היה גדול מ-DPC. כלומר, אם הסף המשוער של C1% בצומת ישמש כ-RT, DPC יגיע ל-70.1% (הסתברות לזיהוי בצומת) לפחות עם C1% מעל RT (טבלה משלימה 5), מה שמצביע על כך שהאפשרות לזיהוי מקור מים כמקור הקשור ל-CKDu היה לפחות 70.1%. כאשר הסף המשוער של C1% הוא מתחת ל-RT, DPN יעלה על 70.1%, מה שמצביע על כך שהאפשרות של מקור המים שזוהה כמקור שאינו קשור ל-CKDu הייתה לפחות 70.1%. לכן, על ידי שימוש ב-RT של C1%, ההסתברות לזהות אם מקור מים אחד קשור ל-CKDu או לא קשור ל-CKDu היא לפחות 70.1%, מה שמצביע על ישימות הזיהוי הטובה ביותר שלו.

באופן דומה, הקשרים בין הספים המשוערים של HIX, הריכוזים של DOC ו-C4% והסתברות הגילוי היו זהים לקשר בין הסף המשוער של C1% והסתברות הגילוי. עם זאת, בשל ההסתברות הנמוכה יחסית שזוהתה בצומת (טבלה משלימה 5), ישימות הזיהוי באמצעות HIX, DOC ו-C4% אינה טובה עד כדי C1%. במונחים של אינדיקטורים DOM אחרים, עקומות DPN או DPC שלהם תנודות רבות עם שינויים בספים. בנוסף, על פי הקשר בין הסף המשוער של ציון PC1 לבין הסתברות הגילוי, ניתן למצוא כי ההסתברות לזיהוי באמצעות ציון PC1 הייתה 63.8%.

הספים המשוערים של ציון C1%, C4%, HIX ו-PC1 לעומת הסתברות גילוי הותאמו על ידי משוואת בולצמן האמפירית (איור 4). כפי שמוצג באיור 4, לסף המשוער של C1% היה מקדם הקביעה הגבוה ביותר (R2) (טבלה משלימה 6). תוצאות האימות הראו שהערכים החזויים היו קרובים לערכים הנמדדים (איור 5), מה שמצביע על כך שתוצאות ההתאמה היו תקפות. בנוסף, מבחן ה-t המזווג הראה שהערך החזוי והערך הנמדד לא היו שונים באופן משמעותי (p > 0.05) רק באמצעות C1% או ציון של PC1 כאינדיקטורים מזהים. שגיאת בסיס ממוצעת (RMSE) של C1% הייתה גם הנמוכה ביותר, מה שמצביע על כך שתוצאת ההתאמה של C1% תואמת את הנתונים של אזור מחקר זה. מעל לכל, C1% הוא מדד ה-DOM המתאים והיעיל ביותר להבחנה בין מקורות מים הקשורים ל-CKDu ממקורות מים שאינם קשורים ל-CKDu באמצעות

שיטת CRTA.

לפי הפונקציות של התאמת עקומות, ה-RT של C1% בשיטת CRTA היה 28.8%. על מנת להבהיר את יכולת הניבוי והיתרון של הסף האופטימלי המחושב בשיטת CRTA, בוצעו גם עקומת מאפיין הפעלת המקלט (ROC) ועקומת הדיוק-ריקול (PR) המבוססת על מטריצת הבלבול באמצעות אותן 54 דגימות מי תהום ( איורים משלימים 10, 11). בניתוח ROC ו-PR, מודל העקומה נחשב כבעל יכולת חיזוי רק כאשר השטח מתחת לעקומה (AUC) היה גדול מ-0.763. בדרך כלל, ה-AUC הגדול יותר הצביע על יכולת חיזוי טובה יותר של המודל. AUC של עקומת ROC (0.777) ועקומת PR (0.816) של C1% היו גדולים יותר מאלו של מדדי DOM אחרים, מה שמצביע על כך ש-C1% היה המתאים ביותר כאינדקס מזהה , אשר תואם את התוצאות של שיטת CRTA. עם זאת, על פי המקסימום של המדד של יונדן, שהיה בקורלציה חיובית לעליונות מודלים של סקר (שיטה משלימה), ה-RT האופטימלי של C1% בעקומת ROC היה 36.3%; ה-RT האופטימלי של C1% בעקומת PR היה 27.6% באמצעות הציון המקסימלי של F1-, שהוא ממוצע הרמוני של דיוק וזיכרונות ומציין את יכולת הניבוי בצורה נכונה. כדי להשוות את יכולת הניבוי של עקומת PR, עקומת ROC ושיטת CRTA תוך שימוש ב-C1% כמדד המזהה, RT אלה יושמו על 21 דגימות מי תהום לצורך אימות כדי לקבל חיזוי בפועל (טבלה משלימה 7). יכולת הניבוי של מי תהום CKDu בשיטת CRTA (75.0%) הייתה עקבית עם זו של עקומת PR (75.0%), אך גבוהה מזו של עקומת ROC (50 .0%); יכולת הניבוי למי תהום שאינם CKDu בשיטת CRTA (66.7%) הייתה גבוהה מזו של עקומת PR (55.6%), אך נמוכה מזו של עקומת ROC (88.9%). להשוואה טובה יותר, הממוצע הגיאומטרי של יכולת הניבוי עבור מי תהום שאינם CKDu והחיזיות עבור מי תהום CKDu שימשו כדי להציג יכולת חיזוי מקיפה. יכולת הניבוי המקיפה של שיטת CRTA (70.7%) הייתה הגבוהה ביותר, ואחריה עקומת ROC (66.7%) ועקומת PR (64.5%). זה המחיש ששיטת CRTA השיגה RT טוב יותר של C1% עבור הקרנת מי תהום CKDu ומי תהום שאינם CKDu מאשר עקומת ROC ועקומת PR. בנוסף, עקומת AUC של PR של ציון PC1 הייתה 0.700, מה שמצביע על כך שניתן להשתמש ב-PC1 גם כאינדקס מזהה, אם כי עקומת AUC של ROC של ציון PC1 הייתה פחות מ-0.7. בהשוואה לציון ה-RT של PC1 שהושג בשיטת CRTA, לציון ה-RT האופטימלי של PC1 שהתקבל על ידי עקומת PR הייתה אותה חיזוי ממשי עבור מי תהום שאינם CKDu, אך חיזוי בפועל נמוך יותר עבור מי תהום CKDu. לכן, בזיהוי מי תהום CKDu ומי תהום שאינם CKDu, נראה ששיטת CRTA הייתה מועילה יותר מעקומת PR ועקומת ROC.

השלכות בריאותיות סביבתיות-גיאולוגיות של CRTA במחקר זה, מאפייני DOM של מי תהום הקשורים ל-CKDu נבדקו על ידי שימוש במדדים אופטיים של DOM, והבחנה בין מי תהום לא קשורים ל-CKDu לעומת מי תהום הקשורים ל-CKDu הושגה על ידי מתן הנחיה מבוססת הסתברות סבירה לקביעת הסף של אינדיקטור. הדבר יתרום לחפירה והכרה של מקורות מי תהום נקיים לאזורי מגורים בעלי הכנסה נמוכה. כדי לשפר את איכות מי השתייה ולמנוע CKDu, הוצעו טכנולוגיות אוסמוזה הפוכה וננו-סינון לטיפול במים מזוהמים14,18, אם כי טכנולוגיות אלו דורשות תנאים כלכליים טובים וכמעט לא מיושמות בייצור בפועל. כפי שתואר בסעיף לעיל, C1% המוכר על ידי CRTA הוא אינדיקטור בר ביצוע וסביר לסינון מי תהום CKDu בעלות נמוכה. בפועל, עבור כל אינדיקטור, יש צורך לקבוע אילו פונקציות של עקומת ההתאמה נבחרות על ידי השוואת הערך הנמדד וה-RT, ולאחר מכן חישוב DPC או DPN באמצעות הפונקציה שנבחרה. בשיטת CRTA, סינון מקורות מים הקשורים ל-CKDu ב-C1% מ-FDOM משפר את אבטחת מי השתייה ומונע התרחשות של CKDu באזורים שכיחים ב-CKDu. ה-RT של C1% עשוי להיות מושפע מגורמים סביבתיים מסוימים (למשל, תנאים הידרולוגיים וגיאולוגיים). בעתיד, יש צורך במחקרים נוספים על חומר אורגני מומס במי תהום באזורים אנדמיים טיפוסיים אחרים של CKDu כדי לבדוק ולהרחיב את הישימות של CRTA.. ראוי להזכיר כי יישום שיטת CRTA אינו מוגבל למדדי FDOM רגישים. רוב המחקרים הקודמים הדגישו גם כי כימיקלים אנאורגניים כמו Ca2+, F-, קשיות ו-Si במי תהום הקשורים ל-CKDu ומי תהום שאינם קשורים ל-CKDu גם הם שונים באופן משמעותי14,61. לפיכך, ניתן ליישם את היישום של שיטת CRTA גם לאינדיקטורים הרגישים לא-אורגניים אלו. במחקר זה, נמצא ש-DPC ו-DPN דרך ה-RT של Ca2+ ו-Si המוכרים על ידי CRTA יכולים להגיע ל-82.4% ו-64.2%, בהתאמה (איור משלים. 12, טבלה משלימה 5), אם כי הסתברות הגילוי לפי ה-RT של קשיות ו-F- אינה טובה. העלילה של DPC לעומת הסף המשוער של F- גלי, אשר יוחסה לריכוזי F- גבוהים במספר מי תהום שאינם CKDu (איור משלים. 8). לפיכך, עקומת ה-DPN לעומת הסף המשוער של F- אמינה יותר לזיהוי מקורות מים מאשר עקומת ה-DPC לעומת הסף המשוער של F- באמצעות CRTA. יתר על כן, מדדי FDOM בשילוב עם אינדיקטורים אנאורגניים יכולים לזהות במשותף מקורות מים בטוחים על ידי CRTA, מה שמשפר את האמינות של זיהוי תוצאות. בעתיד, מומלץ לבצע חקירות עם יותר דגימות מי תהום מאזורים גדולים יותר עם הגדרות גיאולוגיות והידרולוגיות מגוונות.

איור 5 עלילת פיזור של הערכים החזויים והערכים הנמדדים של דגימות מי תהום (n=21). הפונקציה של הקו המקווקו היא y=x. ערך ה-p התקבל על ידי מבחן ה-t המזווג בין הערכים החזויים והערכים הנמדדים.

שיטות

אזור המחקר על פי המשקעים השנתיים, ניתן לחלק את סרי לנקה לאזורים צחיחים למחצה ולחים8. כפי שמוצג באיור משלים. 1, אזור הלימוד (07 מעלות 25.911' - 07 מעלות 40.116'N, 80 מעלות 58.483' - 81 מעלות 04.888'E ו-06 מעלות 17.560' - 06 מעלות 24.158'N, 80 מעלות 54.769' - 80 מעלות 59.995'E) ממוקם ב-Girandurukotte (אזור אנדמי CKDu), Dehiattakandia (אזור אנדמי CKDu), ו-Sewanagala (לא אזור CKDu) באזור הצחיח למחצה, שם השטח שטוח, האידוי חזק ומשאבי המים מועטים, עם כמות משקעים שנתית ממוצעת של כ-1000 מ"מ וטמפרטורה שנתית בין 29 מעלות ל-33 מעלות. עונת המונסון הדרום-מערבית (SW) הגשומה היא ממאי עד אוקטובר, ועונת המונסון הצפון מזרחית (NE) היא מנובמבר עד פברואר. נהר מהאוולי, הנהר הארוך ביותר בסרי לנקה, נמצא ממערב לאזור המחקר. מבחינה גיאולוגית, הסלעים באזור זה הם בעצם גרניט וגניס פרקמברי, המועשרים בנציץ, הורנבלנדה, אפטות ומינרלים מופלרים אחרים. למרות שהסלעים הללו הם בעלי נקבוביות נמוכה, הם פיתחו תקלות ומפרקים, המארחים משאבי מי תהום. התושבים המקומיים משתמשים בעיקר במי תהום כמי השתייה. רוב האנשים משיגים מי תהום בבארות חפורות ממשקעי זרמים לא מאוחדים או מאקוויפרים רדודים של סלע רדודים8. תושבים מעטים משתמשים בבארות צינור כדי להשיג מי תהום סדקים מאקוויפרים עמוקים של הסלע. רשתות הידרולוגיות עיליות נשלטות על ידי מערכות מפל מאגרים (טנק) מעשה ידי אדם המשמשות בעיקר להשקיה.

איסוף ואחסון דוגמאות

בהתבסס על המידע שסופק על ידי בית חולים מקומי, הצוות שלנו אסף מי תהום מהבארות (מי תהום CKDu) המשמשים חולים מייצגים הסובלים מ-CKDu. בנוסף, אספנו את קבוצת מי התהום האחרת מהבארות (מי התהום שאינם CKDu) המשמשות משפחות ללא חולים. סך הכל נלקחו 83 דגימות מים, כולל מי תהום CKDu (n=43), מי תהום שאינם CKDu (n=32), ודגימות מים עיליים (n=8) שנאספו ממיכלים ( איור משלים 1). דגימות סוננו באמצעות מסנן קוורץ 0.7 מיקרומטר והומחמצנו ל-pH <2 עם חומצה הידרוכלורית טהורה ברמה גבוהה למדידה ספקטרלית. לצורך ניתוח DOC, דגימות סוננו באמצעות 0.45 מיקרומטר קרום פילטר והומחמצנו ל-pH<2 with premium-grade pure phosphoric acid. More details of sample collection are provided in Supplementary Method.

ניתוח מדגם

תכונות הפלורסנט של DOM נבדקו על ידי ספקטרומטר פלואורסצנטי (Fluomax{{0}}, HORIBA JboinYvon, יפן). תנאי הפעולה היו כדלקמן: מקור האור היה מנורת קסנון 150 W; אורכי גל עירור (Ex) נקבעו מ-250 ל-400 ננומטר במרווחים של 4 ננומטר; אורכי גל פליטה (Em) נקבעו בין 300 ל-550 ננומטר במרווחים של 2 ננומטר; רוחב החריץ היה 3 ננומטר וזמן האינטגרציה של אות הסריקה היה 0.1 שניות. הספיגה הנראית לאולטרה סגול נמדדה על ידי ספקטרופוטומטר (UV1900, Shimadzu, יפן) ב-200-600 ננומטר. DOC נקבע על ידי מנתח TOC (Aurora 1030w, OI, ארה"ב) עם דיוק אנליטי של ±2.0%, ומגבלת הזיהוי היא 0.01 מ"ג L-1. ניתוחים של אניונים וקטיונים מסופקים בשיטה המשלימה.

מדדים ספקטרליים ו-PARAFAC

המדדים הספקטרליים חושבו (שיטה משלימה), כולל אינדקס האימה (HIX), האינדקס הביולוגי (BIX), אינדקס הקרינה (FI), ריכוז DOM עם מבנה בלתי רווי (a254), אינדקס הארומטיות (SUVA254) , והשיפוע הספקטרלי (S275−295). גם אפקט המסנן הפנימי וגם אות הקרינה הרקע של מים טהורים תוקנו ופיזור ריילי ופיזור ראמאן הוסרו לפני PARAFAC באמצעות ארגז הכלים efc (http://www.nomresearch. cn/efc/indexEN.html) שפותח על ידי משתמש גרפי MATLAB interface20, ארגז הכלים הנכון של FDOM64, וארגז הכלים של N-way (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/1088-the-n-way-toolbox) 65. המודל לבסוף עבר את מבחן העקביות הליבה ואימות מפוצל-חצי66. רכיבי ה-PARAFAC זוהו עם אלו של המחקרים הקודמים עם הדמיון העולה על 0.95. השפע היחסי של רכיבי PARAFAC (C1%, C2%, C3% ו-C4%) נכומת על ידי חלוקת עוצמת השיא המקסימלית (Fmax) של כל רכיב בסכום ה-Fmax של כל הרכיבים.

הערכת סף מזהה CKDu (CRTA)

הפרמטרים של שני מאפייני DOM (כגון C4%, C1% ו-HIX) וכימיקלים אנאורגניים (כגון Ca2+ ו-F−) נחשבו כאינדיקטורים להערכה, שבמהלכה הסתברות הגילוי של מי תהום CKDu (DPC) והסתברות הגילוי של מי תהום שאינם CKDu (DPN) הוגדרו וחושבו. עבור כל אינדיקטור, נקבע סף ראשוני (בדרך כלל המינימום של הערך הנצפה), שמעליו הוקצו הדגימות כקבוצת הערך הגבוה ומתחתיו הוקצו הדגימות כקבוצת הערך הנמוך. עבור רוב האינדיקטורים (C1%, C2%, C3%, HIX, SUVA254, a254, DOC, הציון של PC1 ואינדיקטורים אנאורגניים), DPC חושב בקבוצת הערך הגבוה, וה-DPN חושב בערך הנמוך קבוצה לפי Eq. (1) ושווה. (2), בהתאמה. עבור אינדיקטורים אחרים (C4%, S275-295, BIX ו-FI), DPC חושב בקבוצת הערך הנמוך, ו-DPN חושב בקבוצת הערך הגבוה עם Eqs. (1) ו-(2), בהתאמה.

עם העלייה בסף המשוער של כל אינדיקטור מהמינימום למקסימום (בדרך כלל 100 צעדים; הרצף האריתמטי שנקבע), חושבו DPC ו-DPN התואמים, וחלקת הסף המשוער של המחוון לעומת DPC או DPN צוירו כפי שמוצג באיור. 6. הסתברות הזיהוי של חיתוך בין שתי עקומות הוגדרה כתחולת האינדיקטור בזיהוי מי תהום CKDu, וערך הסף המשוער של חיתוך בין שתי עקומות הוגדר כסף זיהוי (RT ). ההסתברות הגבוהה יותר לזיהוי ב-RT נותנת את היישום המזוהה יותר. מבין כל דגימות מי התהום, 72% (n=54) שימשו לחישוב DPN ו-DPC והותאמו על ידי משוואת בולצמן אמפירית, והשאר (n=21) שימשו לאימות עקומות ההתאמה על ידי זיווג t -מבחן ו-Root mean square error (RMSE). אם ערך ה-p של מבחן t מזווג גדול מ-0.05, ההנחה היא שהתוצאה החזויה קרובה לתוצאה הנמדדת. ככל שהערך של RMSE נמוך יותר, כך התוצאה החזויה קרובה יותר לתוצאה הנמדדת.

הפניהCES

1. Levine, KE et al. המסע לזהות גורמי סיכון גיאוכימיים הקשורים למחלת כליות כרונית של אטיולוגיה לא ידועה (CKDu) באזור אנדמי של סרי לנקה—ניתוח מעבדת מולטימדיה של דגימות ביולוגיות, מזון וסביבתיות.סביבה. מונית. לְהַעֲרִיך. 188, 548 (2016). 

2. Gansevoort, RT et al. מחלת כליות כרונית וסיכון קרדיווסקולרי: אפידמיולוגיה, מנגנונים ומניעה.Lancet 382, 339–352 (2013). 

3. Kulathunga, MRDL, Ayanka, WMA, Naidu, R. & Wijeratne, AW מחלת כליות כרונית של אטיולוגיה לא ידועה בסרי לנקה והחשיפה לכימיקלים סביבתיים: סקירה של הספרות.סביבה. Geochem. בריאות 41, 2329–2338 (2019). 

4. Rajapakse, S., Shanahan, MC & Selvarajah, M. מחלת כליות כרונית של אטיולוגיה לא ידועה בסרי לנקה.Int. J. Occup. סביבה. בריאות 22, 259–264 (2016).

5. Hettithanthri, O. et al. גורמי סיכון למחלת כליות כרונית אנדמית של אטיולוגיה לא ידועה בסרי לנקה: רטרוספקטיבה של אבטחת מים באזור היבש.Sci. Total Environ. 795, 148839 (2021). 

6. Edirisinghe, E. et al. עדויות גיאוכימיות ואיזוטופיות ממי תהום וממי עילי להבנת זיהום טבעי במחלת כליות כרונית של אטיולוגיה לא ידועה (CKDu) באזורים אנדמיים בסרי לנקה.איזוט. סביבה. מחקר בריאות. 54, 244–261 (2018). 

7. McDonough, LK, Meredith, KT, Nikagolla, C. & Banati, RB The inflהשפעת אינטראקציות מים-סלע על מי באר ביתי באזור עם שכיחות גבוהה של מחלת כליות כרונית של אטיולוגיה לא ידועה (CKDu).npj נקי. מים 4, 1–9 (2021). 8. Balasooriya, S. et al. קשרים אפשריים בין גיאוכימיה של מי תהום ומחלת כליות כרונית של אטיולוגיה לא ידועה (CKDu): חקירה מאזור ג'ינוראווה בסרי לנקה.תערוכה. בריאות 12, 823–834 (2020).

9. Dissanayake, CB & Chandrajith, R. Groundwaterfluoride כסמן גיאוכימי באטיולוגיה של מחלת כליות כרונית ממקור לא ידוע בסרי לנקה.Ceylon J. Sci. 46, 3–12 (2017). 

10. Chandrajith, R. et al. Na ו- Ca in תלויי מינוןflמי שתייה עשירים באוריד— סיבה מרכזית נוספת לאי ספיקת כליות כרונית באזורים צחיחים טרופיים.Sci. Total Environ. 409, 671–675 (2011).

11. Wickramarathna, S., Balasooriya, S., Diyabalanage, S. & Chandrajith, R. התחקות אחר גורמים אטיולוגיים סביבתיים של מחלות כליה כרוניות באזור היבש של סרי לנקה—גישה הידרוגאוכימית ואיזוטופית.J. Trace Elem. Med. ביול. 44, 298–306 (2017).

12. Wasana, HM et al. איכות מי השתייה ומחלת כליות כרונית של אטיולוגיה לא ידועה (CKDu): השפעות סינרגיות שלfluoride, קדמיום וקשיות המים.סביבה. Geochem. בריאות 38, 157–168 (2016). 

13. Tao, P. et al. שינויים מרחבי-זמניים בחומר מומס אורגני כרומופורי (CDOM) בנהר מעורב בשימושי קרקע: השלכות על שיקום מים עיליים.J. Environ. ניהול 277, 111498 (2021). 

14. לאל, ק' ואח'. הערכת איכות מי התהום של CKDu השפיעה על אזור Uddanam במחוז Srikakulam וברחבי Andhra Pradesh, הודו.Groundw. לִתְמוֹך. Dev. 11, 100432 (2020).

השירות התומך של Wecistanche - יצואנית ה-cistanche הגדולה בסין:

דוא"ל:wallence.suen@wecistanche.com

ווטסאפ/טלפון:+86 15292862950

קנה לפרטי מפרטים נוספים:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

קבל תמצית CISTANCHE אורגנית טבעית עם 25% אכינאקוסיד ו-9% אקטוזיד לזיהום בכליות