חלק 2: עיוותים סביבתיים משנים באופן דינמי את הזיכרון המרחבי האנושי

איש קשר: Audrey Hu Whatsapp/hp: 0086 13880143964 דוא"ל:audrey.hu@wecistanche.com

בבקשה, לחץ כאן לחלק 1

בבקשה, לחץ כאן לחלק 3

2.2|ניסוי 2: סביבה וירטואלית של שולחן עבודה עם מידע חזותי מוסתר במהלך ניסויי החלפה

ברמת היישום, עיגון פאזה דינמי של קוד הרשת במהלך עיוותים סביבתיים נחשב כמשקף מנגנון אינטגרציה של נתיב שמתאפס כאשר נחווה גבול מוכר (Cheung et al., 2012; Keinath et al., 2018). לחלופין, מודלים מסוימים טוענים כי ההשפעות של עיוותים סביבתיים על ייצוגים מרחביים וזיכרוןמשקף שינויים באומדני לוקליזציה עצמית הנגזרות מקלט חזותי מתמשך מגבולות (Raudies & Hasselmo, 2015; Sheynikhovich et al., 2009). לבדוק במפורש האם העיגון הדינמי של המרחב האנושיזיכרוןלגבול המוצא תלוי בגישה חזותית מתמשכת לגבולות, בדקנו את המרחב האנושיזיכרוןבמהלך דפורמציות כאשר מידע חזותי זה לא היה זמין.

לשם כך, השתמשנו ב-VR שולחני כדי לבדוק קבוצה חדשה של משתתפים על מיקומם של ארבעה אובייקטים בעלי שם בחדר. התכנון היה דומה לניסוי הראשון (איור 2). הניסוי כלל שלושה בלוקים. כל בלוק התחיל עם 8 ניסויים "איסוף", ולאחר מכן רצף של 16 זוגות ניסוי המורכב מניסוי "החלף" מיד ואחריו ניסוי "איסוף" עבור החפץ שהוחלף. כל חפץ הוחלף ארבע פעמים ברצף החלפה-איסוף זה, כאשר כל חפץ מחליף ניסוי החל ממיקום הפונה לאמצע אחד מארבעת הקירות. במהלך הבלוק הראשון, כל הניסויים נערכו עם מידע חזותי מלא זמין (איור S1b). בבלוק השני והשלישי, רמזים חזותיים במהלך ניסויי האיסוף היו גלויים, אך רמזים חזותיים במהלך ניסויי החלפה הוסתרו על ידי ערפל צפוף ברגע שהמשתתפת זזה ממיקום ההתחלה שלה (איור S1b). הערפל הזה איפשר למשתתפת לראות שום דבר מעבר למה שנמצא מיד מולה (בתוך 12.5 וו, כ-10 אחוז מאורך הסביבה המוכרת). ברוב חלקי הסביבה, משמעות הדבר היא שרק הרצפה נראתה, מה שסיפק מידע על זרימה אופטית אך ללא רמזים לשינוי קנה המידה של הסביבה. כדי לבצע את המשימה בצורה מדויקת בתנאים אלו, המשתתפים היו צריכים לתכנן את דרכם בתחילת הניסוי לפני הופעת הערפל ולעקוב אחר היכן הם נמצאים בזמן התנועה. הסביבה הלא מעוותת שימשה עבור כל הניסויים בבלוקים 1 ו-2, ולניסויי איסוף בבלוקים 3. עבור ניסויים החלפת בבלוק 3, הסביבה נמתחה (n= 24 משתתפים) או דחוסה (n{{14 }} משתתפים; מוקצים באופן אקראי) ב-50 אחוז לאורך ציר אחד במהלך כל ניסויי ההחלפה. טקסטורות הרצפה, הקירות והתקרה לא הותאמו מחדש אלא נקטעו (במהלך דחיסות) או המשיכו לרצף את החלל החדש (במהלך מתיחה). אין הבדלים בדיוק בלוק 2 (מרחק מהמיקום הנכון, ממוצע ± SEM; מתוח: 25.87 ± 1.90 vu; דחוס: 26.17 ± 1.52 vu; מבחן סכום מדרג של Wilcoxon, דו-זנבתי: W=608, p{ {28}} .688) או זמן תגובה (מתוח: 15.25 ± 1.47 שניות; דחוס: 13.67 ± 1.37 שניות; מבחן סכום דירוג של Wilcoxon, דו-זנבתי: W=534.5, p= .274) נצפו בין משתתפים שהוקצו לתנאים המתוחים לעומת התנאים הדחוסים, מה שמצביע על כך ששתי הקבוצות למדו את המשימה באותה מידה.

cistanche tubulosa: שיפור הזיכרון

בדומה לתוצאות הניסוי הראשון שלנו, ובהתאם לתחזיות של חשבון עיגון דינמי, ראינו שוב הבדל תזוזה חיובי עבור החלפת ניסויים בסביבה המתוחה (מבחן בדרגה חתומה של Wilcoxon לעומת 0, חד זנב : W=275, p= .0002) והפרש תזוזה שלילי להחלפת ניסויים בסביבה הדחוסה (מבחן בדרגה חתומה של Wilcoxon לעומת 0, חד-זנב: W { {9}}, p= .0129), עם הבדל משמעותי בין העיוותים הללו (מבחן סכום דירוג של Wilcoxon, חד-זנב: W=382, p= .00002; איורים 5 ו-S2b). לא נצפה הבדל משמעותי בשינוי לאורך מימדים לא מעוותים בין סביבות מתוחות ודחוסות (מבחן סכום דירוג Wilcoxon: W=542, p= .3481).

As in Experiment 1, participants on average tended to face away from the boundary of origin when replacing objects (Figure S3). Due to this in combination with learned object locations being far from walls (>30vu) ומגבלות הראות עקב הערפל הצפוף במהלך ההחלפה (חסימה מלאה ב-12.5 vu), קירות בקושי נראו בזמן החלפת האובייקט. ואכן, במהלך הבלוקים המתוחים והדחוסים, כל הגבולות הוסתרו לחלוטין למשתתפת במהלך רוב ניסוי ההחלפה לאחר התנועה הראשונית שלה (דחוס: 49.3 ± 1.5 אחוז מהניסוי; נמתח: 60.0 ± 1.3 אחוז מהניסוי; ממוצע ± SEM בניסויים ), ולא היו גלויים בזמן החלפת האובייקט ברוב המכריע של הניסויים (דחוסים: 364 מתוך 384, 94.8 אחוז; נמתח: 364 מתוך 384, 94.8 אחוז). לפיכך עיגון לגבולות חזותיים דומיננטיים בזמן החלפת אובייקט אינו יכול להסביר את דפוס הבדלי המשמרות שאנו רואים בניסוי זה. יתרה מכך, בהשוואת תוצאות אלו לאלו של ניסוי 1 שבו העיוותים, המנגנון ומיקומי האובייקט היו ניתנים להשוואה, גודל הפרשי התזוזה היה גדול יותר מבחינה מספרית בממוצע במהלך החלפה בערפל צפוף (דחוס: תפאורה 1: −4.4697 ± 2.6455 vu , Exp. 2: −10.9614 ± 4.0599 vu; נמתח: Exp. 1:9.3747 ± 3.9241 vu, Exp. 2:20.0170 ± 4.6564 vu; ממוצע ± SEM בין המשתתפים). זה מרמז שאם משהו גישה חזותית לקירות מפחיתה את המראה של שינויים תלויי נתיב במיקום האובייקטזיכרון, אם כי ההבדלים בין הניסויים לא הגיעו למובהקות (מבחן סכום דירוג של Wilcoxon, דחוס: W=591, p= .959; מתוח: W=505, p= .089).

כמו בניסוי 1, כאשר הנתונים נותחו ללא התחשבות בגבול המקור, דפוס החלפת המיקומים במהלך בלוקים דפורמציה דמתה לשינוי קנה מידה של מיקומי האובייקט המוכרים שתואמים באופן איכותי את קנה המידה של הסביבה (איור S4). באופן מעניין, זה מצביע על כך שהמראה של שינוי קנה מידה בתבנית של מיקומי החלפת אובייקט אינה תלויה גם בגישה חזותית לגבולות בזמן החלפת האובייקט, בניגוד לתחזית של כמה מודלים מונחים ויזואלית.

יחד, תוצאות אלה מצביעות אפוא על כך שהאדם הוא מרחביזיכרוןמעוגן באופן דינמי לגבול המוצא בסביבות מעוותות גם כאשר למשתתפים אין גישה חזותית לגבולות בזמן החלפת האובייקט.

Cistanche יכול לשפר את הזיכרון

2.3|ניסוי 3: סביבה וירטואלית סוחפת עם מידע חזותי וויסטיבולרי מלא

לבסוף, בדקנו אם אנושיים מרחבייםזיכרוןמוטה על ידי גבול המוצא בסביבות מוכרות מעוותות כאשר רמזים חזותיים וסטיבולריים וסימפים זמינים. לשם כך, הייתה לנו קבוצה חדשה של משתתפים משלימה גרסה סוחפת לחלוטין של ניסוי 1. המשתתפים צפו בחדר הווירטואלי דרך צג סטריאוסקופי המותקן בראש (איור S1c), והכיוון והמיקום שלהם עוקבים בזמן שהם נעו פיזית סביב סביבה. הניסוי כלל שני בלוקים. כל בלוק התחיל עם 8 ניסויים "איסוף", ולאחר מכן רצף של 16 זוגות ניסוי המורכב מניסוי "החלף" מיד ואחריו ניסוי "איסוף" עבור החפץ שהוחלף. כל חפץ הוחלף ארבע פעמים ברצף החלפה-איסוף זה, כאשר כל חפץ מחליף ניסוי החל ממיקום הפונה לאמצע אחד מארבעת הקירות. במהלך הבלוק הראשון, המשתתפים למדו את מיקומם של ארבעה אובייקטים כמו בניסויים 1 ו-2, בתוך חדר וירטואלי בגודל 2.4 מ' × 2.4 מ'. במהלך הבלוק השני, הסביבה נמתחה (n= 24) או דחוסה (n= 24; הוקצה באקראי) ב-0.4 מ' לאורך ציר אחד במהלך כל ניסויי ההחלפה, תוך השארת לא מעוות במהלך ניסויי איסוף. אין הבדלים בדיוק בלוק 1 (מרחק מהמיקום הנכון; מתוח: 0.300 ± 0.023 מ'; דחוס: {{ 36}}.352 ± 0.026 מ'; מבחן סכום מדרג של Wilcoxon, דו-זנבתי: W=654, p= .177) או זמן תגובה (מתוח: 3.27 ± 0.17 שניות; דחוס: 3.27 ± 0.15 שניות; מבחן סכום דירוג של Wilcoxon, דו-זנבתי: W=592, p= .942) נצפו בין משתתפים שהוקצו לתנאים המתוחים לעומת התנאים הדחוסים, מה שמצביע על כך ששתי קבוצות המשתתפים למדו את המשימה באותה מידה.

במהלך בלוק הדפורמציה, ראינו שוב הבדל תזוזה חיובי עבור החלפת ניסויים בסביבה המתוחה (מבחן דרגה חתומה של Wilcoxon לעומת 0, חד-זנב: W=286, p=.00005) והפרש תזוזה שלילי עבור ניסויי החלפה בסביבה הדחוסה (מבחן דרגה חתומה של Wilcoxon לעומת 0, חד-זנב: W=88, p= .0382) התאמה לתחזיות שלנו, עם הבדל משמעותי בין התנאים (מבחן סכום דירוג וילקוקסון, חד-זנב: W=398, p= .00009; איורים 6a ו-S2c). לא נצפה הבדל משמעותי בתזוזה לאורך מימדים לא מעוותים בין מצבים מתוחים ודחוסים (מבחן סכום דירוג Wilcoxon: W=600, p= .8126).

כמו בניסויים 1 ו-2, המשתתפים בממוצע נטו להתרחק מגבול המוצא בעת החלפת חפצים (איור S3). באופן דומה, כאשר הנתונים נותחו ללא קשר לגבול המקור, דפוס החלפת המיקומים במהלך בלוקים דפורמציה דמתה לשינוי קנה מידה של מיקומי האובייקטים המוכרים שתואמים באופן איכותי את קנה המידה של הסביבה (איור S4). כדי לבחון עוד יותר את הקשר בין שינוי קנה מידה ודינמיקת תזוזה תלוית נתיב, ביקשנו לאפיין את דפוס החלפת המיקומים של בלוק דפורמציה של כל משתתף על ידי התאמת מודל אשר

שילב שני גורמים: שינוי קנה מידה ודינמיקת תזוזה תלוית נתיב. לשם כך, חישבנו את השגיאה הריבועית הממוצעת (MSE) של מיקומי החלפת בלוק דפורמציה ביחס למיקומי אובייקט מוכרים שעברו טרנספורמציה על פני טווח של ערכי שינוי קנה מידה והסטה (איור 6b ו-S5a). פעולה זו העלתה שדפוסי התגובות של המשתתפים הוסברו בצורה הטובה ביותר על ידי מודל היברידי ששילב גם שינוי קנה מידה (מבחן בדרגת חתימה של Wilcoxon לעומת 0, חד זנב, דחוס: W=378, p{{ 7}}.75e–6, מתוח: W {{10}}, p= 2}.75e–6; מבחן סכום דירוג של Wilcoxon, חד זנב, דחוס לעומת מתוח: W {{ 16}}, p= 4.85e–9) ודינמיקת תזוזה תלוית נתיב (מבחן דרגה בסימן של Wilcoxon לעומת 0, חד זנב, דחוס: W=38, p= 1 .40e– 4, מתוח: W=345.5, p= 8.40e–5; מבחן סכום דירוג של Wilcoxon, חד זנב, דחוס לעומת מתוח: W=443, p=2.22e–7) בכיוונים החזויים (איורים 6c,d ו-S5b). אנו מציינים שלא הצלחנו לבצע ניתוח דומה בניסויים קודמים שכן המשתתפים נטו להפסיק מוקדם בעת החלפת חפצים ללא קשר לגבול המקור (איורים 4 ו-5); לכן, מודל של דפוסי החלפת מיקומים בניסויים 1 ו-2 ידרוש לפחות גורם עצירה מוקדמת אחד נוסף, עם ספקות מסוימת לגבי אופן יישום רכיב כזה.

יחד, תוצאות אלו מספקות עדות נוספת לכך שהאדם הוא מרחביזיכרוןמעוגן באופן דינמי לגבול המוצא במהלך עיוותים סביבתיים. אנו רואים שינויים דינמיים בהחלפת המיקום לא רק עם VR שולחני אלא גם ב-VR סוחף כאשר רמזים וסטיבולריים וויזואליים מלאים זמינים. יתר על כן, אנו מספקים הוכחות ספציפיות לכך שחשבון היברידי המשלב גם דינמיקה של שינוי קנה מידה ודינמיקה תלוית נתיב מסביר בצורה הטובה ביותר את המרחב האנושיזיכרוןבסביבות מעוותות.

קנה תוסף cistanche: שפר את הזיכרון

3|דִיוּן

התוצאות שלנו מראות שהאדם הוא מרחביזיכרוןמפגין אפקט עיגון תלוי היסטוריה. כאשר המשתתפים מתבקשים להחליף חפץ במיקום זכור בסביבה מעוותת, הם בוחרים מיקומים מוטים לפי המרחק לגבול המוצא שלהם. כלומר, הם נוטים לשחזר את המרחק לגבול המוצא, למרות שזה אומר שהם מחליפים את האובייקט במיקומים לא עקביים. ממצא זה שוכפל בשלושה מצבים ניסיוניים - סביבה וירטואלית של שולחן עבודה עם מידע חזותי זמין, סביבה וירטואלית של שולחן עבודה עם מידע חזותי לוקליזציה מעורפל, וסביבה וירטואלית סוחפת עם מידע חזותי וויסטיבולרי זמין. שכפול משולש זה מצביע על כך שהתוצאות חזקות ושדינמיקת העיגון עמידה בפני שינויים במידע התפיסתי הזמין במהלך הניווט. שינויים במרחב האנושיזיכרוןהתלויים בגבול המוצא היו דומים מבחינה איכותית לשינויים דינמיים בקוד הרשת של חולדות החוקרים בחופשיות סביבות מעוותות (Kinath et al., 2018). יחד, תוצאות אלו מצביעות על קיומו של מנגנון משותף העומד בבסיס הדינמיקה התלויה בהיסטוריה שנבדקה הן על ידי ייצוגים מרחביים של מכרסמים והן על ידי זיכרון מרחבי אנושי במהלך עיוותים סביבתיים.

תוצאות אלו מתבססות על עבודה קודמת שהראתה התכתבויות ביניהןזיכרוןהתנהגות מונעת בבני אדם והדפוסים העצביים שנצפו במקומות מכרסמים ובתאי רשת, אך עוברים מעבר לתוצאות העבר בכמה דרכים. הוכח בעבר שכאשר אנשים מתבקשים לנווט ב-VR שולחני למיקומים הזכורים של אובייקטים בגרסאות מתוחות של סביבות מוכרות, התגובות שלהם תואמות באופן איכותי את המתיחה וההתפצלות שנצפו בתאי מקום בהיפוקמפוס (Hartley et al., 2004). באופן דומה, כאשר משתתפי VR מתבקשים ללכת למיקום מוקדם יותר בהיעדר רמזים חזותיים לאחר ניווט בסביבה מתוחה או דחוסה, הם מפגינים הטיות התואמות את השימוש בתאי רשת מתוחים או דחוסים לשילוב נתיב (חן et al., 2015). בקשר לכך, מחקר שנערך לאחרונה באמצעות VR סוחף בסביבות מרובעות וטרפזיות מצא כי מיקומי החלפת אובייקטים ואומדני מרחק היו מוטים באופן שניתן לחזות על סמך חוסר ההומוגניות של תאי רשת מכרסמים בסביבות כאלה (Bellmund et al., 2020). במחקר הנוכחי, בדקנו תחזית ספציפית: שהמיקומים הזכורים של עצמים יעברו שינויים תלויי מסלול בסביבות מעוותות. ברמה האלגוריתמית, חיזוי זה נובע מההשערה שאומדן המיקום העצמי המשולב בנתיב יאופס כאשר יתקל בגבול מוכר. ברמת היישום, חיזוי זה נגזר ממודל חישובי שבו שלב הרשת מעוגן באופן דינמי לגבול האחרון אליו נוצר קשר, אולי באמצעות קלט מתאי גבול. הראינו בעבר כי תחזיות רבות ברמת היישום של חשבון זה באו לידי ביטוי במערכות נתונים קיימות של תאי רשת (Kinath et al., 2018). כאן אנו מראים ראיות חזקות עוד יותר לחשבון זה, על ידי הדגמה שהתחזיות הללו מתבססות על התנהגות אנושית, על פני שלושה ניסויים המשתמשים הן בשולחן העבודה והן ב-VR סוחף.

ממצאים אלו חשובים משתי סיבות. ראשית, הם מספקים ראיות נוספות להתאמה חזקה וספציפית בין השפעות עצביות הנצפות ברשת מכרסמים ותאי מקוםזיכרוןהשפעות שנצפו בהתנהגות אנושית במהלך עיוותים סביבתיים. התאמה כזו בין תופעות והתנהגות ברמת התא רחוקה מלהיות מובטחת - במקרים רבים תחזיות שנוצרו על בסיס תת-קבוצות של ייצוגים עצביים אינם מתממשים מבחינה התנהגותית (Ekstrom et al., 2020; Jeffery et al., 2003; Krakauer et al. , 2017; Warren, 2019; Zhao, 2018). שנית, בניגוד למחקרים קודמים על השפעות דפורמציה, לא ניתן להסביר את התוצאות שלנו בקלות במונחים של קנה מידה של דפורמציות של המפה הקוגניטיבית. במקום זאת, התוצאות שלנו מצביעות על כך שהפונקציה העיקרית של תאי מקום ורשת היא לשלב מרחקים מנקודת ייחוס מסוימת. ברוב המצבים האקולוגיים, פונקציה זו תוביל לייצוג מדויק ועקבי של המקום בו נמצא הנווט במרחב, ומכאן למפה קוגניטיבית מדויקת. אולם במקרה של סביבה מעוותת, על המערכת לשפוט בין שמירה על הקוהרנטיות של מערכת הקואורדינטות הגלובלית באמצעות דפורמציות קנה מידה לבין שמירה על נאמנות המדד המרחבי על ידי הזזת המפה על בסיס עיגון לרמז חיצוני כלשהו (במקרה זה לאחרונה נתקלו בגבול). מחקרים קודמים הדגישו עדויות לעיוותים בקנה מידה (Barry et al., 2007; Chen et al., 2015; Hartley et al., 2004; Munn et al., 2020; Stensola et al., 2012). בהתאם לתוצאות מחקרים אלו, אנו מוצאים שהדפוס הממוצע של החלפת מיקומים דומה לשינוי קנה מידה התואם באופן איכותי את דפורמציה של הסביבה (Chen et al., 2015; Hartley et al., 2004). עם זאת, כאשר אנו מפרקים את הנתונים על סמך גבול המוצא, אנו רואים עדויות חזקות לכך שהמדד המרחבי תלוי באופן דינמי בנקודת ההתחלה של כל ניסוי, ושהמרחק לנקודת התחלה זו נשמר במידה רבה מהצפוי ב הבסיס של דפורמציה משתנה בלבד. יתרה מכך, כאשר אנו מתאימים ספציפית מודל דו-גורמי לנתוני ה-VR הסוחף שלנו, אנו מוצאים עדויות ברורות להשפעות מקבילות של שינוי קנה מידה מחדש ותלויי נתיב, דבר המצביע על אינטראקציה אינטגרטיבית בין אינטגרציה של נתיב מעוגן דינמית לבין רמזים חזותיים (Cheng, Shettleworth, Huttenlocher , & Rieser, 2007). לפיכך, טרנספורמציה של קואורדינטות סטטיות לבדה אינה יכולה להסביר לחלוטין את הנתונים; שינויים דינמיים חייבים לשחק תפקיד.

תוסף cistanche: שיפור הזיכרון

מגבלה אחת של המחקר הנוכחי הייתה שהחלפת ניסויים שהתחילו מכל גבול החלה תמיד באותו מקום התחלה. ככזה, מיקום ההתחלה וגבול המוצא היו מבולבלים. לפיכך, איננו יכולים לומר בוודאות שמנגנון העיגון הדינמי אנו צופים עוגן לגבולות. רמזים אחרים שאינם גבולות או סדירות נסיונית אינפורמטיבית מרחבית יכולים, בתיאוריה, לשמש גם כעוגנים דינמיים. אכן, התנהגותיים (Etienne, Boulens, Maurer, Rowe, & Siegrist, 2000; Etienne & Jeffery, 2004; Zhao & Warren, 2015) ועצביים (Jayakumar et al., 2019; Pérez-Escobar, Kornienko, Latuske, Kohler Allen, 2016; Save, Cressant, Thinus-Blanc, & Poucet, 1998) עדויות מצביעות על כך שנקודות ציון נקודתיות יכולות לאפס ולכייל מחדש את שילוב הנתיבים. יתר על כן, מתאמים עצביים של ייצוג וקטורי שיכול לתווך דינמיקה כזו נצפו לאורך היווצרות ההיפוקמפוס (Deshmukh & Knierim, 2011, 2013; Høydal, Skytøen, Andersson, Moser, & Moser, 2019). עם זאת, עדויות הולכות וגדלות מצביעות על כך שלגבולות יש תפקיד מיוחס בעיצוב ייצוגים מרחביים ומרחבייםזיכרוןכאחד (Doeller & Burgess, 2008; Doeller, King, & Burgess, 2008; Keinath et al., 2017; Weiss et al., 2017). באופן דומה, נותרה שאלה פתוחה האם ההטיות הדינמיות שאנו צופים במהלך עיוותים הן תוצר של תהליך לוקליזציה עצמית המתעדכן ברציפות, או משקפות במקום זאת ביצוע מסלול שנקבע בעבר. בניסויים שלנו, אובייקטים נאספו תמיד ממיקומי התחלה אקראיים כדי למזער את הסבירות שהם עשויים ללמוד מסלול החלפה קבוע. עם זאת, המשתתפים חוו ניסויי החלפה בסידור המוכר לפני בלוקים דפורמציה, וייתכן שניסיון זה השפיע על המסלולים שלהם בלוקים החלופיים הבאים.

המנגנון ברמת היישום שבאמצעותו עיוותים סביבתיים מעוררים שינויים באדםזיכרוןלא נקבע על פי נתונים אמפיריים. התחזיות שנבדקו כאן נגזרו ממודל רשת עצבית שבו השלב של קוד הרשת, שנחשב לשקף אומדן לוקליזציה עצמית המעודכנת באמצעות מידע על תנועה עצמית, אופס עם מפגש עם גבול מוכר. הראינו בעבר כי תחזיות רבות ברמת היישום של מודל זה באו לידי ביטוי במערכות נתונים קיימות של תאי רשת מכרסמים (Kinath et al., 2018). נתוני הדמיה ורישום עצביים ביססו את קיומה של רשת תאי רשת בבני אדם עם הקבלות ייצוגיות בולטות לרשתות שנצפו במכרסמים (Doeller, Barry, & Burgess, 2010; He & Brown, 2019; Jacobs et al., 2013; Julian , Keinath, Frazzetta, & Epstein, 2018; Kunz et al., 2019), כולל הופעת שינוי קנה מידה (Nadasdy et al., 2017). לפיכך, ייתכן ששינויים דינמיים בשלב הרשת מתווכים ישירות שינויים מעוגנים בגבולות במרחב האנושי.זיכרון. עם זאת, המטרה והתוכן הייצוגי של קוד הרשת, כמו גם הקשר שלו לאינטגרציה של נתיב, הם כיום נושא לוויכוח רב (Burak & Fiete, 2009; Bush et al., 2015; Dordek, Soudry, Meir, & Derdikman , 2016; McNaughton et al., 2006; Stachenfeld, Botvinick, & Gershman, 2017), ואת התחזיות ההתנהגותיות של חשבון זה ניתן לממש באמצעות מגוון יישומים הכוללים או לא כוללים רכיב קוד רשת. לפיכך, בעוד ספרות הולכת וגדלה תומכת בהתכתבות של קידוד רשת חוצה-מינים, כמו גם התאמה כללית בין עיוותים הנגרמים על ידי גיאומטריה סביבתית הן בקידוד רשת והן במרחבזיכרון(Bellmund et al., 2020; Chen et al., 2015), הבסיס המכניסטי המדויק של השפעות אלו נותר להכריע.

לסיכום, הראינו שהאדם הוא מרחביזיכרוןבסביבות מעוותות מראה אפקט עיגון תלוי היסטוריה המקביל לעיגון הדינמי של תאי רשת לגבולות שנתקלו לאחרונה. עיגון זה חזק למגוון תנאים חזותיים וויסטיבולריים, ולא ניתן להסבירו על ידי טרנספורמציה סטטית של המפה הקוגניטיבית של הנווט. לתוצאות אלו יש השלכות חשובות על המרחב האנושיזיכרוןוהקשר שלו עם ייצוגים מרחביים בהיפוקמפוס ומעלה שאלות נוספות לגבי המנגנונים הספציפיים שעשויים לקשר בין השניים.

תמצית cistanche tubulosa