מודל אנטרופיה מרבית את אזור התפוצה של Morchella Dill. אקס פרס. מינים בסין תחת אקלים משתנה חלק 2
Jun 28, 2023
3.3.3. הערכת חלוקת פוטנציאלUtion אזורים שלמורצ'להבעתיד
בשנות ה-50, השטח המתאים הכולל של מורצ'לה הראה מגמת עלייה. לפי שלושת התרחישים השונים, היא גדלה ב-3.88 אחוזים, 4.93 אחוזים ו-4.69 אחוזים, בהתאמה (טבלה 5), ומשרעת הגברה של השטח גדלה תחילה ולאחר מכן ירדה עם העלייה בפליטת גזי חממה. למרות שסך השטח המתאים בשנות ה-70 גדל גם הוא, משרעת הגברה של השטח עלתה עם העלייה בפליטת גזי חממה. אזורי התפוצה הפוטנציאליים הוגדלו ב-2.10 אחוזים (RCP2.6), 6.04 אחוזים (RCP4.5) ו-6.71 אחוזים (RCP8.5).
גליקוזיד של cistanche יכול גם להגביר את הפעילות של SOD ברקמות הלב והכבד, ולהפחית באופן משמעותי את תכולת הליפופוסצין וה-MDA בכל רקמה, תוך ניקוי יעיל של רדיקלי חמצן תגובתיים שונים (OH-, H₂O₂ וכו') ומגן מפני נזקי DNA הנגרמים על ידי OH-רדיקלים. לגליקוזידים פנילתנואידים של Cistanche יש יכולת ניקוי חזקה של רדיקלים חופשיים, יכולת צמצום גבוהה יותר מאשר ויטמין C, משפרים את פעילות ה-SOD בתרחיף זרע, מפחיתים את תכולת ה-MDA ובעלי השפעה הגנה מסוימת על תפקוד קרום הזרע. פוליסכרידים של Cistanche יכולים להגביר את הפעילות של SOD ו-GSH-Px באריתרוציטים וברקמות ריאה של עכברים מתבגרים שנגרמו על ידי D-galactose, כמו גם להפחית את תכולת ה-MDA והקולגן בריאה ובפלזמה, ולהגדיל את תכולת האלסטין. אפקט ניקוי טוב על DPPH, הארכת זמן ההיפוקסיה בעכברים מזדקנים, שיפור הפעילות של SOD בנסיוב, ועיכוב ניוון פיזיולוגי של ריאות בעכברים מזדקנים בניסוי. עם ניוון מורפולוגי תאי, ניסויים הראו כי ל-Cistanche יש יכולת נוגדת חמצון טובה ובעלת פוטנציאל להיות תרופה למניעה וטיפול במחלות הזדקנות העור. יחד עם זאת, לאכינאקוסיד ב-Cistanche יש יכולת משמעותית לסלק רדיקלים חופשיים של DPPH והוא יכול לנקות מיני חמצן תגובתיים, למנוע פירוק קולגן הנגרמת על ידי רדיקלים חופשיים, וגם יש לו אפקט תיקון טוב על נזקי אניון רדיקלים חופשיים של תימין.
לחץ על Cistanche Effects Reddit
【למידע נוסף:george.deng@wecistanche.com / WhatApp:86 13632399501】
ההתפלגות הגיאוגרפית הפוטנציאלית של מורצ'לה בשנות ה-2050 וה-2070 הייתה שונה מהתקופה העכשווית בשלושת התרחישים. השטח המתאים הנמוך והאזור המתאים הגבוה גדלו, והראו מגמת התרחבות. ביניהם, העלייה באזורים המתאימים הנמוכים באה לידי ביטוי בעיקר באזורים האוטונומיים היילונגג'יאנג, ג'ילין ומונגוליה הפנימית, והגידול באזורים המתאימים הגבוהים התמקמה בעיקר במחוז XUAR ו-Shanxi. באזור בית הגידול המתאים במידה בינונית השתנה מעט, והציג מגמת ירידה בשנות ה-50 של המאה ה-20 עם העלייה בפליטת גזי חממה, בעוד שהוא התרחב תחילה ולאחר מכן התדרדר בשנות ה-70 (איור 3 וטבלאות 4 ו-5).
3.4. השפעה אפשרית של שינויי האקלים על התפוצה הגיאוגרפית של מורצ'לה
איורים 4 ו-S4 מציגים את האבולוציה הזמנית והמרחבית של ההתפלגות הגיאוגרפית של Morchella בתקופות ורמות פליטה שונות (איור 4). בתקופות העתידיות, אזור התפוצה של Morchella הראה מגמת גידול כוללת, אך טווח הצמיחה היה שונה במקצת.
בתרחיש RCP2.6, סך השטח המתאים גדל בשנות ה-2050 וה-2070 בהשוואה לזה של ימינו, אך שטח ההרחבה בשנות ה-2050 היה גדול מזה של שנות ה-70. בית הגידול המתאים יתרחב לצפון מזרח סין, מונגוליה הפנימית, צ'ינגהאי ו-XUAR. רוב האזורים המתאימים בהונאן, ג'יאנגשי ופוג'יאן יצטמצמו, והאזורים המתאימים בסצ'ואן, גוויג'ואו, הוביי, ג'יאנגסו, ג'ה-ג'יאנג ואנהוי ידרדרו גם הם במידה מסוימת. משנות ה-2050 ועד שנות ה-2070, השטח המתאים של מורצ'לה ירד, ואזורי ההשפלה היו בעיקר במחוזות היילונגג'יאנג, ג'ילין וסצ'ואן.
בתרחיש RCP4.5, מגמות ההתרחבות וההידרדרות של האזור המתאים למרצ'לה בשנות ה-2050 וה-2070 היו בערך זהות לאלו בתרחיש RCP2.6. עם זאת, היה הבדל באזורים החדשים שנוספו והידרדרו משנות ה-2050 ועד שנות ה-2070 בהשוואה לאלו בתרחיש RCP2.6. בנוסף לאזור בית הגידול המתאים בהילונג-ג'יאנג, שינג'יאנג, צ'ינגהאי ומונגוליה הפנימית, שיגדל באופן משמעותי, גם גנסו, סצ'ואן וטיבט הראו מגמת התרחבות. אזור ההשפלה התרכז בעיקר בהונאן ובחוביי; חלקים קטנים של Anhui, Yunnan, Guizhou ו-XUAR ידרדרו.
בתרחיש RCP8.5, האזורים החדשים שנוספו בשנות ה-2050 וה-2070 היו ממוקמים בעיקר בג'ילין, היילונגג'יאנג ומונגוליה הפנימית, והם היו גדולים משמעותית מאלו בשני התרחישים הראשונים; ההידרדרות הייתה בערך זהה לזה שבשני התרחישים הראשונים, אך היקף ההשפלה הוכפל. משנות ה-2050 ועד שנות ה-2070, בית הגידול המתאים החדש שהתווסף התרכז בשינג'יאנג ובצפון מערב גאנסו, במרכז מונגוליה הפנימית ובדרום מערב היילונגג'יאנג; ההידרדרות בבית הגידול הייתה בעיקר בהונאן, מרכז אנהוי, דרום מזרח סצ'ואן וכמה אזורי חוף בדרום מזרח.
לסיכום, האזורים המתאימים של Morchella הראו בדרך כלל מגמת התרחבות לרוב צפון מזרח סין וחלק קטן מצפון מערב סין בתרחישים שונים; בנוסף, הידרדרות בקנה מידה גדול תתרחש במרכז דרום ודרום מזרח סין, מה שמצביע על כך שאזורים בקו רוחב גבוהים עשויים להתאים יותר למורצ'לה לשרוד באקלים מתחמם.
3.5. שינוי במרכז ההפצה של מורצ'לה של אזורים מתאימים
במחקר זה חושבו הקואורדינטות הגיאוגרפיות של התפלגויות מורצ'לה בתקופות שונות באמצעות כלי SDM. התוצאות מראות שמרכז ההפצה הנוכחי של Morchella ממוקם בדרום מערב מחוז שאאנשי (נקודה C, 106◦670 E, 34◦480 N). מה-LGM ל-MH, מרכז ההפצה הגיאוגרפי שלו עבר מצפון צ'ונגצ'ינג (נקודה A, 108◦560 E, 31◦250 N) לדרום מערב של מחוז שאאנשי (נקודה B, 107◦300 E, 33◦850 N) ), ומרחק הנדידה היה 305.70 ק"מ. בעתיד, ללא קשר לתרחיש, מרכז התפוצה של מורצ'לה יהוד לצפון מזרח מחוז גאנסו או אפילו למחוז Ningxia (איור 5).
4. דיון
התפוצה הגיאוגרפית והעושר של המינים יכולים להיות מושפעים מאקלים, קרקע וגורמים סביבתיים אחרים. Morchella היא קבוצה של פטריות אירוביות בטמפרטורה נמוכה, שגדילתן ופיזורן המרחבי עשויות להיות מוגבלות על ידי שינויים בטמפרטורה, אור ולחות [39]. יתר על כן, מאפיינים סביבתיים, כגון סוג קרקע, pH וזמינות של חומרים מזינים ומים במצע, הם גם הגורמים העיקריים המשפיעים על היווצרות גופי פרי Morchella [29]. מכיוון של-MaxEnt יש יתרונות מסוימים בדוגמנות פטריות [40,41], מחקר זה דן בגורמים הסביבתיים הדומיננטיים המשפיעים על Morchella ועל בתי הגידול המתאימים הפוטנציאליים שלה באמצעות המודל.
4.1. שינוי בהפצות גיאוגרפיות
מאז שנות ה-195, ההתחממות הגלובלית מואצת, פליטת גזי חממה גדלה וגובה פני הים עלה [42]. כדי לחקור את השפעת שינויי האקלים על ההתפלגות הגיאוגרפית של Morchella, שלושה תרחישים שונים של פליטת גזי חממה (RCP2.6, RCP4.5 ו-RCP8.5) של מודל CCSM 4.0 בדוח החמישי של IPPC נבחרו כמשתני האקלים. מכיוון שהיה הבדל קטן בין RCP4.5 ל-RCP6.0, בחרנו ב-RCP4.5 [43]. התוצאות מראות שלתרחישי פליטה שונים הייתה השפעה מסוימת על הפיזור הגיאוגרפי של מורצ'לה. Cao et al. [38] הדמה את הנדידה של אזורי התפוצה המתאימים של Zelkova serrata בסין בתרחישים אקלימיים שונים; התוצאות הראו שהאזורים המתאימים של מין זה פחתו באופן משמעותי בגואנגדונג, יונאן, גואנגשי והיינאן ושתפוצתו תנוע לצפון מזרח ככל שהאקלים יתחמם. בהתבסס על 89 אתרי הפצה יעילים של Artemisia ordosica ו-19 גורמים ביו-אקלימיים, Lu et al. [44] חזה כי מרכז אזורי התפוצה הפוטנציאליים של ארטמיסיה אורדוסיקה נמצא במדבר מו אוס בתנאי אקלים עתידיים, עם מגמה של התרחבות לצפון מזרח סין (ג'ילין, היילונגג'יאנג, ליאונינג וכמה חלקים מהביי). פאן וחב'. [45] חזה את אזורי התפוצה המתאימים של שני מיני ליצה קוראנה, דהיינו, Litsea coreana Levl. Var. sinensis ו- Litsea coreana Levl. Var. lanuginosa, בסין, והם ציינו ששטח הגידול המתאים הכולל יגדל מעט בעתיד וינוד לאזורי קו רוחב וגובה גבוה בהשוואה לתנאי האקלים הנוכחיים. בדומה למינים אחרים, התפוצה הגיאוגרפית הפוטנציאלית של מורצ'לה בעתיד תעבור גם לצפון מזרח סין. תוצאות אלו תואמות את התפיסה שמינים מסוימים ינודו לגבהים גבוהים יותר ואזורי רוחב כדי להסתגל לסביבה עם התחממות אקלים עתידית [46].
בכל הנוגע לפטריות, מגמות התפוצה והשינוי של האזורים המתאימים לכל מין שונים. המחקר שנערך על ידי Yuan et al. [20] הראו את אזורי ההישרדות המתאימים ביותר של פלינוס. בוקסיט, פלינוס. איגנטיוס ופלינוס. יהירות הייתה ממוקמת בצפון מזרח (ליאונינג, ג'ילין והילונגג'יאנג), מזרח, דרום מערב (סצ'ואן, דרום מזרח טיבט וצפון מערב יונאן), וצפון מערב (דרום מערב שאאנשי ודרום גאנסו) של סין, תוך חפיפה רבה עם תפוצת מרצ'לה. Wei et al. [40] ניתחו את דפוסי התפוצה הגיאוגרפיים הנוכחיים והעתידיים של Ophiocordyceps sinensis בהתבסס על MaxEnt תוך שימוש בנתוני אקלים, קרקע, גובה ונתונים אחרים, והם הציעו כי בית הגידול שלו ממוקם בעיקר בהרי קיליאן, דרומית לגנז'ו של גאנסו, מחוז אבא. של סצ'ואן, צפון מערב יונאן, צ'ינגהאי (יושו, מחוז גוולו) ומזרח-מרכז טיבט; מלבד זאת, ההתפלגות הגיאוגרפית של Ophiocordyceps sinensis הראתה מגמת התדרדרות תחת תרחישים שונים של פליטת גזי חממה בעתיד, אשר שונה מאוד מתוצאות מחקר זה.
4.2. השפעות אקלים
התרומה והחשיבות של משתנים סביבתיים בתפוצת מיני Morchella היו שונים מעט בתקופות ההיסטוריות השונות. תרומה לוקחת בחשבון את המתאמים בין משתנים סביבתיים, אך החשיבות אינה מתחשבת ב[47]. תוצאות מחקר זה מראות כי משקעים, גובה וטמפרטורה הם הגורמים הסביבתיים העיקריים המשפיעים על התפוצה הגיאוגרפית של מורצ'לה, ותוצאות אלו תואמות את תוצאות המחקר המצביעות על כך שלחות וטמפרטורה הם גורמים סביבתיים חשובים המשפיעים על ההתפלגות הגיאוגרפית והסתברות לקיום. של Batrachochytrium dendrobatidis [48]. בשיטת Jackknife נותחה השפעת גורמים סביבתיים על Morchella. התרומה הכוללת של המשתנים הקשורים למשקעים הייתה 36.5 אחוזים, סך התרומה של המשתנים הקשורים לטמפרטורה הייתה 31 אחוזים ותרומת הגובה הייתה 22.5 אחוזים. ביניהם, הערך המתאים ביותר של Bio17 להישרדותה של Morchella היה לא פחות מ-22.15 מ"מ, הגובה היה כ-3082.19 מ', Bio11 היה כ-3.84 ◦C, ו-Bio1 היה כ-8.86 ◦C (איור 2). אם ערכם של גורמים אלו גבוה מדי או נמוך מדי, הם ישפיעו על הסתברות ההישרדות של מורצ'לה. התוצאות מצביעות עוד יותר על כך שמורצ'לה היא סוג של פטריות היגרופיליות בטמפרטורה נמוכה, המעדיפה סביבה בגובה רב יותר, מה שעולה בקנה אחד עם מחקרים רלוונטיים [49]. יחד עם זאת, כאשר הטמפרטורה נמוכה, יש פחות חיידקים ופתוגנים שונים, מה שמסייע לגדילה והתפתחות של מורצ'לה. עם זאת, מחקר זה התייחס לגובה כמשתנה בלתי תלוי, והוא לא בחן את הקשר בין גובה למשתנים אקלימיים, כגון טמפרטורה ומשקעים. מחקרים הראו [50] שטמפרטורה, משקעים ומשתנים אקלימיים אחרים מתאימים בקנה מידה גלובלי ובקנה מידה מזו. משתני שטח כגון גובה עשויים להשפיע על תפוצת המינים בקנה מידה מזו. לפיכך, יש לחקור עוד יותר את המתאמים בין גובה לכמה גורמים אקלימיים, המשתנים במרחב ובזמן.
ההגנה על מיני פטריות בר הייתה תמיד בעיה רצינית. למיני Morchella יש יתרונות רבים, ושווקים מסחריים וקוטפי פנאי רואים בגופי הפירות שלהם משאבים כלכליים נדירים. נכון לעכשיו, מומחי פטריות בוחנים תנאים מתאימים לגידול מיני Morchella. מיהאיל וחב'. [51] דיווח כי האורכים העונתיים של גופי הפרי של מורצ'לה היו בקורלציה חיובית עם התחממות הקרקע, מה שמראה כי טמפרטורת הקרקע האופטימלית בטווח צר מתאימה לייצור נפיץ של גופי פרי. מחקר נוסף הראה שסוג הצמחייה והאינטראקציה בין מורצ'לה וצמחי כלי דם קשורים קשר הדוק לתפוצה של מיני מורצ'לה [29,51,52]. כדי להגדיל את קנה המידה של מיני מורצ'לה ככל האפשר ולפתח משאבי מורצ'לה בר בר קיימא, אין להתעלם מההגנה על אזורים מתאימים מאוד של מורצ'לה. מכיוון שקשה למדוד את ההשפעה של פעילויות אנושיות על מינים וקשה לכמת את הקשר בין מינים, מחקר זה לא בחן את ההשפעות של פעילויות אנושיות ואינטראקציות בין-ספציפיות על התפוצה הגיאוגרפית של Morchella.
4.3. הַגבָּלָה
התפוצות של מיני Morchella מציגה רמות גבוהות בולטות של אנדמיזם יבשתי ופרובינציאליות בחצי הכדור הצפוני. מחקרים מסוימים הראו שהתפוצה שלהם עשויה להיות מוגבלת על ידי פיזור [53]. מצד אחד, הם לא יכולים להתרחב באמצעות פיזור למרחקים ארוכים (LDD) מכיוון שאם למושבות הפלואידיות שנובטו על ידי האסקוספורות שלהם אין סיכוי להיפגש עם המושבות מסוג ההזדווגות ההפוך, הן לא היו מסוגלות ליצור גופי פרי. בנוסף, מיני Morchella מייצרים נבגים מיטוטיים בעלי דופן דקה, המותאמים בצורה גרועה ל-LDD. מצד שני, התפוצה של מיני Morchella עשויה להיות קשורה מאוד לפיזור בתיווך האדם. מחקר זה לא התחשב בגורמים אלו, כגון הגבלת פיזור ופעילויות אנושיות, ומגוון התנאים הסביבתיים המדומים במחקר זה עשוי להיות שונה מהתנאים בפועל.
5. מסקנות
בהתבסס על תוכנית MaxEnt, מחקר זה חזה את התפוצה והשינוי של בתי הגידול המתאימים בפוטנציה של Morchella בתקופות שונות. התוצאות מראות שהמודל יכול לדמות היטב את טווח התפוצה של Morchella בסין. לגורמים סביבתיים, כגון Bio17, Elevation, Bio11 ו-Bio1, הייתה השפעה רבה יחסית על ההישרדות והתפוצה של הסוג Morchella. נכון לעכשיו, השטח המתאים הכולל של מיני Morchella בסין הוא 405.8195 × 104 קמ"ר. בשנות ה-2050 וה-2070, האזורים המתאימים יתרחבו וינודו לצפון מזרח וצפון מערב סין. בנוסף, MaxEnt יכולה לדמות את בית הגידול המתאים של מינים בתנאים משתני אקלים, אך היא אינה שוקלת אם מינים יכולים להדביק את המהירות של שינויי האקלים [54,55]. לכן, הוספת תהליך הנדידה של מינים למודל במחקר עתידי תתגבר על הבעיות שלעיל ותדמה בצורה מדויקת יותר את התהליך הדינמי של שינויים במינים עם הסביבה או האקלים [56].
תרומות מחבר:המשגה, Z.-HL ו-Y.-TC; מתודולוגיה, Z.-HL; תוכנה, Y.-TC; אימות, Y.-TC; ניתוח פורמלי, Z.-HL, Z.-PL, ו-Y.-TC; חקירה, JL, WY, ו-Y.-TC; משאבים, X.-YG, WY, Q.-HS ו-M.-LL; אוצרות נתונים, M.-LL; כתיבה-הכנת טיוטה מקורית, י'-ת"ק; כתיבה-סקירה ועריכה, X.-YG, Z.-PL, ו-Y.-TC; הדמיה, Y.-TC; השגחה, ז.-הל; ניהול פרויקטים, ז.-ה.ל; רכישת מימון, WS, LW, Q.-HS ו-Z.-HL כל המחברים קראו והסכימו לגרסה שפורסמה של כתב היד.
מימון:עבודה זו נתמכה על ידי פרויקטי המו"פ והטרנספורמציה העיקריים של המחלקה למדע וטכנולוגיה של מחוז צ'ינגהאי (2022-NK-107), תוכנית המפתח למחקר ופיתוח של מחוז שאאנשי (2022ZDLSF 06-02), קרנות הפיתוח המדעי והטכנולוגי של הממשל המקומי המוביל המרכזי של מחוז צ'ינגהאי (2021ZY026), צוות החדשנות במדע וטכנולוגיה של Shaanxi (2019TD-012), הסקר הלאומי הרביעי לרפואה סינית מסורתית משאבים (2019-68), פרויקט המחקר של רפורמת הוראה של אוניברסיטת נורת'ווסט (363062102018) ותכנית ההכשרה לחדשנות ויזמות של סטודנטים במכללה הלאומית (202110697166).
הפניות
1. Cristian, RP תגובות אחרונות לשינויי אקלים חושפות את המניעים להכחדת המינים והישרדותם. פרוק. נאטל. Acad. Sci. ארה"ב 2020, 117, 4211–4217.
2. טהרי, ש.; נעימי, ב.; רחבק, ג.; Araújo, M. נדרשים שיפורים בדיווחים על חלוקה מחדש של מינים תחת שינויי אקלים. Sci. עו"ד 2021, 7, eabe1110. [CrossRef] [PubMed]
3. חן, IC; היל, JK; אוהלמולר, ר.; רוי, דב; Thomas, CD שינויים מהירים בטווח של מינים הקשורים לרמות גבוהות של התחממות אקלים. מדע 2011, 333, 1024–1026. [CrossRef] [PubMed]
4. Dawson, TP מעבר לתחזיות: שימור המגוון הביולוגי באקלים משתנה. מדע 2011, 332, 664.
5. Thapa, A.; וו, ר.; הו, י.; ניי, י.; סינג, פ"ב; Khatiwada, JR; יאן, ל.; גו, X.; Wei, F. חיזוי התפוצה הפוטנציאלית של הפנדה האדומה בסכנת הכחדה על פני כל הטווח שלה באמצעות דוגמנות MaxEnt. אקול. Evol. 2018, 8, 10542–10554. [CrossRef]
6. הואנג, X.; מא, ל.; חן, ג; ג'ואו, ה.; Ma, Z. חיזוי התפוצה הגיאוגרפית המתאימה של Sinadoxa Corydalifolia תחת תרחישים שונים של שינויי אקלים באזור שלושת הנהרות באמצעות מודל MaxEnt. צמחים 2020, 9, 1015. [CrossRef]
7. צ'ין, ז'; ג'אנג, ג'. DiTomaso, A.; וואנג, ר.; Wu, R. חיזוי פלישות של Wedelia trilobata (L.) Hitchc. עם דגמי Maxent ו-GARP. J. Plant Res. 2015, 128, 763–775.
8. Soberón, JM נישה ותחום התפלגות דוגמנות: פרספקטיבה אקולוגית של אוכלוסיה. אקוגרפיה 2010, 33, 159–167. [CrossRef]
9. אנדרסון, RP מסגרת לשימוש במודלים נישה להערכת ההשפעות של שינויי אקלים על התפלגות המינים. אן. NY Acad. Sci. 2013, 1297, 8–28. [CrossRef]
10. Ranc, N.; סנטיני, ל.; רונדיניני, סי; בויטני, ל. פוייטווין, פ.; אנגרבין, א.; Maiorano, L. פשרות ביצועים בתיקון הטיית קבוצת יעד עבור מודלים של הפצת מינים. אקוגרפיה 2017, 40, 1076–1087. [CrossRef]
11. אלית, י. Leathwick, JR מודלים להפצה של מינים: הסבר וחיזוי אקולוגי על פני מרחב וזמן. אננו. כומר אקול. Evol. סיסט. 2009, 40, 677–697. [CrossRef]
12. Guisan, A.; Zimmermann, NE מודלים חיזויים של הפצת בתי גידול באקולוגיה. אקול. דֶגֶם. 2000, 135, 147–186. [CrossRef]
13. Thibaud, E.; פטיטפייר, ב.; ברואנימן, או.; דייוויסון, AC; Guisan, A. מדידת ההשפעה היחסית של גורמים המשפיעים על תחזיות מודל הפצת מינים. שיטות אקול. Evol. 2015, 5, 947–955. [CrossRef]
14. Qiao, H.; Soberón, J.; Peterson, AT אין כדורי כסף בדוגמנות נישה אקולוגית קורלטיבית: תובנות מבדיקה בין אלגוריתמים פוטנציאליים רבים להערכת נישה. שיטות אקול. Evol. 2015, 6, 1126–1136. [CrossRef]
15. פיליפס, SJ; אנדרסון, RP; Schapire, RE מודל אנטרופיה מרבית של התפלגות גיאוגרפית של מינים. אקול. דֶגֶם. 2006, 190, 231–259. [CrossRef]
16. פיליפס, SJ; דודיק, מ.; Schapire, RE גישת אנטרופיה מקסימלית למידול תפוצת מינים. פרוק. עשרים ואחת אינט. Conf. מאך. לִלמוֹד. 2004, 472–486. [CrossRef]
17. הרננדז, הרשות הפלסטינית; גרהם, CH; מאסטר, LL; Albert, DL ההשפעה של גודל המדגם ומאפייני המינים על הביצועים של שיטות מודלים שונות להפצת מינים. אקוגרפיה 2006, 29, 773–785. [CrossRef]
18. ראשון, X.; לונג, ז; Jia, J. גישת מקסנט מרובת קנה מידה למודל של התאמה של בית גידול לפנדות הענקיות בהר קיונגלאי, סין. גלוב. אקול. שמר. 2021, 30, e01766. [CrossRef]
19. ליו, ל.; גואן, ל.; זאו, ה.; הואנג, י.; מו, ש; ליו, ק.; חן, ת.; וואנג, X.; ג'אנג, י.; Wei, B. דוגמנות התאמת בית הגידול של Houttuynia cordata Thunb (Ceercao) באמצעות MaxEnt תחת שינויי אקלים בסין. אקול. לדווח. 2021, 63, 101324. [CrossRef]
20. יואן, ה.; ווי, י.; Wang, X. Maxent מודלים לחיזוי התפוצה הפוטנציאלית של Sanghuang, קבוצה חשובה של פטריות רפואיות בסין. אקול פטרייתי. 2015, 17, 140–145. [CrossRef]
21. Phanpadith, P.; יו, ז.; Li, T. מגוון גבוה של Morchella ושושלת חדשנית של ה-Esculenta clade מצפון הרי צ'ינלינג שנחשפו על ידי מחקר מבוסס GCPSR. Sci. נציג 2019, 9, 19856. [CrossRef] [PubMed]
22. וו, ה.; חן, ג'; לי, ג'; ליו, י.; פארק, ח"י; Yang, L. התקדמות אחרונה בנושא מרכיבים ביו-אקטיביים של Morchella esculenta. יישום Biochem. ביוטכנולוגיה. 2021, 193, 4197–4213. [CrossRef] [PubMed]
23. וון, י.; בי, ש; הו, X.; יאנג, ג'; לי, ג; לי, ה.; יו, ד.; ז'ו, ג'; שיר, ל.; Yu, R. אפיון מבני ומנגנונים אימונומודולטורים של שני גלוקנים חדשים מגופי פרי Morchella importuna. Int. ג'יי ביול. מקרומול. 2021, 183, 145–157. [CrossRef] [PubMed]
24. וואנג, ז.; וואנג, ה.; קאנג, ז; וו, י.; Xing, Y.; Yang, Y. פעילות נוגדת חמצון ואנטי-גידולית של תרכובות טריטרפנואיד מבודדות מ- Morchella mycelium. קֶשֶׁת. מיקרוביול. 2020, 202, 1677–1685. [CrossRef] [PubMed]
25. טאנג, י.; חן, ג'; לי, פ.; יאנג, י.; וו, ש.; Ming, J. פעילות נוגדת חמצון ואנטי-שגשוג של פוליסכרידים שעברו שינוי שבודדו במקור מ- Morchella Angusticepes Peck. J. Food Sci. 2019, 84, 448–456. [CrossRef] [PubMed]
26. דו, X.; Zhao, Q.; Yang, Z. סקירה על התקדמות המחקר, סוגיות ונקודות מבט של מורלים. Mycology 2015, 6, 78–85. [CrossRef]
27. דו, X.; Zhao, Q.; אודונל, ק.; רוני, AP; Yang, Z. פילוגנטיקה מולקולרית מולקולרית רב-גנים מגלה שהמורל האמיתי (Morchella) עשיר במינים במיוחד בסין. ג'נט פטרייתי. ביול. 2012, 49, 455–469. [CrossRef]
28. דו, X.; Zhao, Q.; שו, ג'; Yang, Z. הרבעה גבוהה, רקומבינציה מוגבלת ודפוסים אבולוציוניים שונים בין שני מיני מורל סימטריים בסין. Sci. Rep. 2016, 6, 22434. [CrossRef]
29. חוסיין, ש.; Sher, H. אפיון אקולוגי של בתי הגידול של Morel (Morchella spp.): השוואה רב-משתנית משלושה סוגי יערות של מחוז Swat, פקיסטן. אקטה אקול. חטא. 2021, 41, 1–9.
30. דוידסון, EA נציג מסלולי ריכוז ותרחישי הפחתה עבור תחמוצת החנקן. סביבה. מילון Lett. 2012, 7, 024005.
31. Fotheringham, AS; Oshan, TM רגרסיה משוקלל גיאוגרפי ורב-קולינאריות: פיזור המיתוס. J. Geogr. סיסט. 2016, 18, 303–329. [CrossRef]
32. גרזה, ג.; ריברה, א.; Venegas Barrera, CS; Martinez-Ávalos, JG; דייל, ג'; Feria Arroyo, TP השפעות פוטנציאליות של שינויי אקלים על התפוצה הגיאוגרפית של מיני הצמחים בסכנת הכחדה Manihot Walkera. יערות 2020, 11, 689.
33. דורמן, CF; אלית, ג'; בכר, ש.; בוכמן, ג; קארל, ג.; קארה, ג'; Marquéz, JRG; גרובר, ב.; לפורקייד, ב.; Leitão, PJ; et al. קולינאריות: סקירת שיטות להתמודדות ומחקר סימולציה הערכת ביצועיהן. אקוגרפיה 2013, 36, 27–46. [CrossRef]
34. דאי, X.; וו, ו.; ג'י, ל.; טיאן, ש.; יאנג, ב.; גואן, ב.; Wu, D. MaxEnt חיזוי מבוסס מודל של התפלגות פוטנציאלית של Parnassiawightiana (Celastraceae) בסין. Biodvers. נתונים. J. 2022, 10, e81073. [CrossRef] [PubMed]
35. פילדינג, ע"ה; Bell, JF סקירה של שיטות להערכת טעויות חיזוי במודלים של נוכחות/היעדרות שימור. סביבה. שמר. 1997, 24, 38–49. [CrossRef]
36. Swets, JA מדידת הדיוק של מערכות אבחון. מדע 1988, 240, 1285–1293. [CrossRef]
37. אוון, ט.; Renn, O. הערכה של הטיפול בסיכונים ובאי ודאויות בדוחות ה-IPCC על שינויי אקלים. סיכון אנאלי. 2015, 35, 701–712. [CrossRef]
38. Cao, C.; Tao, J. חיזוי אזורי התפוצה המתאימים ל-Zelkova serrata בסין תחת שינויי אקלים. קיימות 2021, 13, 1493. [CrossRef]
39. גאו, ל.; וואנג, X.; Liu, B. התקדמות מחקר על מגוון גנטי וטיפוח של Morchella. הנס ג'יי אגריץ'. Sci. 2020, 10, 138–143.
40. ווי, י.; ג'אנג, ל.; וואנג, ג'; וואנג, ו.; נייאטי, נ.; גואו, י.; Wang, X. פטריית זחל סינית (Ophiocordyceps sinensis) בסין: הפצה נוכחית, מסחר וחוזים עתידיים תחת שינויי אקלים וניצול יתר. Sci. Total Environ. 2021, 755, 142548. [CrossRef]
41. אלית, י. פיליפס, SJ; האסטי, ט.; דודיק, מ.; צ'י, YE; Yates, CJ הסבר סטטיסטי של MaxEnt עבור אקולוגים. צוללנים. Distrib. 2011, 17, 43–57. [CrossRef]
42. פאצ'ורי, ר"ק; אלן, MR; בארוס, VR; ברום, ג'; קרימר, ו.; משיח, ר.; Church, JA; קלארק, ל.; Dahe, Q.; דסגופטא, פ.; et al. שינויי אקלים 2014: דוח סינתזה. תרומה של קבוצות עבודה I, II ו-III לדוח ההערכה החמישי של הפאנל הבין-ממשלתי לשינויי אקלים; IPCC: ז'נבה, שוויץ, 2014.
43. מוס, ר"ה; Edmonds, JA; Hibbard, KA; מאנינג, מ.ר; רוז, SK; ואן Vuuren, DP; קרטר, TR; אמורי, ש; קאינומה, מ.; קראם, ט.; et al. הדור הבא של תרחישים למחקר והערכה של שינויי אקלים. טבע 2010, 463, 747–756. [CrossRef] [PubMed]
44. לו, ק.; היי.; מאו, ו.; דו, ז; וואנג, ל.; ליו, ג'; פנג, ו.; Duan, Y. הפצה גיאוגרפית פוטנציאלית ושינויים של Artemisia lordosis בסין תחת שינויי אקלים עתידיים. סַנְטֵר. J. Appl. אקול. 2020, 31, 3758–3766.
45. פאן, ג'; מניפה, X.; לואו, ש.; ג'אנג, י.; יאו, ש.; גואו, ש.; Qian, Z. חיזוי התפוצה הפוטנציאלית של שני זנים של Litsea coreana (Leopard-Skin Camphor) בסין תחת שינויי אקלים. Forests 2020, 11, 1159. [CrossRef]
46. אנגרט, אל; Crozier, LG; ריסלר, LJ; גילמן, SE; Tewksbury, JJ; Chunco, AJ האם תכונות המינים מנבאות שינויים אחרונים בקצוות הטווח המתרחבים? אקול. Lett. 2011, 14, 677–689. [CrossRef] [PubMed]
47. ליו, ה.; גונג, ה.; Qi, X.; לי, י.; Lin, Z. חשיבות יחסית של משתנים סביבתיים להפצה של מיני הביצות הפולשים Spartina alterniflora על פני קשקשים מרחביים שונים. מר. פרשוו. מילון 2018, 69, 790–801. [CrossRef]
48. בי, ג'; ג'נג, ק.; גאו, X.; ליו, ב.; מא, ג'; חייט, מ.א.; Xiao, J.; Wang, H. ניתוח סיכונים מרחבי של Batrachochytrium dendrobatidis, פתוגן פטרייתי גלובלי. EcoHealth 2021, 18, 3–12. [CrossRef]
49. ג'ין, ל.; צ'או, י.; קה, ז; Dong, Y. ניתוח התאמת אקלים ויישום של גידול Morchella ב-Wangcang. מטאור הר הרמה. מילון 2020, 40, 79–81.
50. מאקי, ב"ג; Lindenmayer, DB לקראת מסגרת היררכית למידול התפלגות מרחבית של בעלי חיים. J. Biogeogr. 2001, 28, 1147–1166.
51. Mihail, JD; Bruhn, JN; Bonello, P. דפוסים מרחביים וזמניים של פרי מורל. מיקול. מילון 2007, 111, 339–346. [CrossRef]
52. לנדי, מ.; סלרני, ע.; Ambrosio, E.; ד'אגואנו, מ.; נוצ'י, א.; סאברי, סי; פריני, סי; Angiolini, C. התאמה בין צמח כלי דם והרכב קהילת מאקרו-פטריות ביערות נשירים רחבי עלים במרכז איטליה. Iforest 2015, 8, 279–286. [CrossRef]
53. אודונל, ק.; רוני, AP; מילס, GL; קואו, מ.; Weber, NS; Rehner, SA פילוגניה וביוגיאוגרפיה היסטורית של מורלים אמיתיים (Morchella) חושפת מקור קרטיקון מוקדם ואנדמיות יבשתית גבוהה ופובינציאליזם בהולארקטיקה. ג'נט פטרייתי. ביול. 2011, 48, 252–265. [CrossRef]
54. אנגלר, ר.; רנדין, CF; ויטוז, פ.; Czã¡Ka, T.; בניסטון, מ.; צימרמן, ניו יורק; Guisan, A. חיזוי התפלגות עתידיות של צמחי הרים תחת שינויי אקלים: האם יש חשיבות ליכולת הפיזור? אקוגרפיה 2010, 32, 34–45. [CrossRef]
55. מלקולם, JR; מרקהאם, א.; נילסון, RP; Garaci, M. שיעורי הגירה משוערים תחת תרחישים של שינויי אקלים עולמיים. J. Biogeogr. 2002, 29, 835–849. [CrossRef]
56. אנגלר, ר.; Hordijk, W.; Guisan, A. חבילת MIGCLIM R - שילוב חלק של אילוצי פיזור בתחזיות של מודלים של תפוצה מינים. אקוגרפיה 2012, 35, 872–878. [CrossRef]
【למידע נוסף:george.deng@wecistanche.com / WhatApp:86 13632399501】
