בחינת סיבות לשונות ברמת המדינה בשכיחות של פגיעה בכליות חריפה הדורשת דיאליזה (AKI-D) בארצות הברית

זייין חן^1,2*, צ'ארלס אי. מקולוך³, ניל ר. פאו^4,5

תַקצִיר

רקע כללי:קיימת שונות ניכרת ברמת המדינה בשכיחות המחייבים דיאליזהחַדכִּליָהפציעה(ילד). עם זאת, מעט ידוע על הסיבות לשונות גיאוגרפית זו.

שיטות:מחקר אקולוגי ברמת המדינה בחתך לאומי, המבוסס על מסדי נתונים לאשפוזים ממלכתיים (SID) ומערכת מעקב גורמי הסיכון ההתנהגותית (BRFSS) בשנת 2011. ניתחנו 18 מצבים ושישה מצבים בריאותיים כרוניים (סוכרת [סוכרת], יתר לחץ דם,כְּרוֹנִיכִּליָהמַחֲלָה[CKD], מחלת לב טרשת עורקים [ASHD], סרטן (למעט סרטן העור) ומחלת ריאות חסימתית כרונית [COPD]). קשרים בין כל אחד מהמצבים הבריאותיים הכרוניים וילדההיארעות הוערכה באמצעות מתאם פירסון ורגרסיה מרובה תוך התאמת הגיל הממוצע, שיעור הגברים ושיעור הלבנים שאינם היספנים בכל מדינה.

תוצאות:ברמת המדינהילדהשכיחות נעה בין 190 ל-1139 למיליון אוכלוסייה. ההבדלים ברמת המדינה בשיעורי האשפוז עם מצבים בריאותיים כרוניים (בעיקר < 3-הבדל="" בטווח)="" היו="" גדולים="" יותר="" מההבדלים="" ברמת="" המדינה="" בשכיחות="" עבור="" כל="" מצב="" בריאותי="" כרוני="" (בעיקר="">< 2.5-="" הבדל="" קיפול="" בטווח).="" הוכח="" מתאם="" מובהק="" בין="" שכיחות="" aki-d="" ושכיחות="" סוכרת,="" ashd="" ו-copd,="" וכן="" בין="" שכיחות="" aki-d="" ושיעור="" האשפוזים="" עם="" יתר="" לחץ="" דם.="" במודלים="" של="" רגרסיה,="" לאחר="" התאמה="" לגיל,="" מין="" וגזע,="" שכיחות="" aki-d="" הייתה="" קשורה="" לשכיחות="" ושיעורי="" האשפוז="" עם="" חמישה="" מצבים="" בריאותיים="" כרוניים--סוכרת,="" יתר="" לחץ="">CKD, ASHD ו-COPD--ושיעורי אשפוז עם סרטן.

מסקנות:תוצאות מניתוח אקולוגי זה מצביעות על כך ששונות ברמת המדינה בשכיחות AKI-D עשויה להיות מושפעת משונות ברמת המדינה בשכיחות ושיעורי האשפוז עם מספר מצבים בריאותיים כרוניים. עבור רוב המצבים הכרוניים שנחקרו,ילדמתאם חזק יותר עם שיעורי האשפוזים עם המצבים הבריאותיים ולא עם השכיחות שלהם, מה שמצביע על כך שאסטרטגיות ניהול מחלות טובות יותר המונעות אשפוזים עשויות לתרגם לשכיחות נמוכה יותר שלילד.

מילות מפתח:שונות גיאוגרפית,כְּרוֹנִיבְּרִיאוּתמַצָב, ילד, מחקר אקולוגי

איש קשר:joanna.jia@wecistanche.com/ WhatsApp: 008618081934791

רקע כללי

מחייב דיאליזהחַדכִּליָהפציעה(AKI-D) הוא גורם חשוב לתחלואה ותמותה בחולים מאושפזים וקשור לעומס בריאותי ציבורי גדול. לאחרונה דיווחנו על שונות גאוגרפית ניכרת בשכיחות של AKI-D בארצות הברית [1-3] כאשר לחלק מהמדינות יש שכיחות גבוהה יותר מפי עשרה מאחרות. עם זאת, מעט ידוע על הסיבות לשונות גיאוגרפית זו.

שיערנו ששונות גיאוגרפית בשכיחות של מצבים בריאותיים כרוניים מסוימים הנוטים במישרין או בעקיפיןחַדכִּליָהפציעהעשוי להיות תורם חשוב לשונות הגיאוגרפית הנצפית בשכיחות AKI-D. מצבים כרוניים מועמדים כוללים סוכרת (סוכרת), יתר לחץ דם,כְּרוֹנִיכִּליָהמַחֲלָה(CKD), מחלת לב ארטריוסקלרוטית (ASHD), סרטן ומחלת ריאות חסימתית כרונית (COPD).

יתר על כן, מאזילדמתרחשת רק בקרב מטופלים מאושפזים (מכיוון שלא ניתן להתחיל בדיאליזה חריפה במסגרת החוץ), שיערנו כי השונות הגיאוגרפית בשיעורי האשפוז של מטופלים עם מצבים בריאותיים כרוניים היא גם חשובה.

כדי לחקור את האסוציאציות הללו, ניתחנו נתונים מ-18 מדינות שנגזרו משני מאגרי מידע מייצגים של קהילה בארה"ב - מסדי הנתונים של המדינה האשפוזית (SID) [4] ומערכת המעקב אחר גורמי הסיכון ההתנהגותית (BRFSS) [5].

שיטות

ללמוד עיצוב

ערכנו מחקר לאומי, חתך, אקולוגי בקרב אוכלוסיות בגילאי 45 ומעלה בארצות הברית. הגבלנו את המחקר שלנו למבוגרים בני 45 ומעלה מכיוון ששכיחות AKI-D ושכיחות מצבי בריאות כרוניים ואשפוזים נמוכים באוכלוסיות צעירות יותר.

קביעת שינויים ברמת המדינה בשכיחות של מצבים בריאותיים כרוניים באמצעות BRFSS

בהתבסס על הספרות הקיימת, בחרנו א-פריורי מצבים בריאותיים כרוניים למחקר כמועמדים כדי לתאם עם שכיחות AKI-D. כללנו את הגורמים העיקריים ל-ESRD (שאנחנו מניחים שהם גם הגורמים העיקריים ל-CKD), את המצבים החולניים המובילים הנלווים ל-ESRD (כיוון שהם עשויים לפעול כטריגרים של אקוטי עלכְּרוֹנִיכִּליָהמַחֲלָה), וגורמי סיכון אפשריים ל-AKI-D ממחקר קודם [2, 6, 7]. באופן ספציפי, קבענו לראשונה את ארבעת הגורמים העיקריים למחלת כליות סופנית (ESRD) ממערכת הנתונים הכליות של ארצות הברית (USRDS): סוכרת, יתר לחץ דם, גלומרולונפריטיס וסיסטיק.כִּליָהמַחֲלָה[6]. לאחר מכן קבענו את עשרת המצבים הנלווים שדווחו בקרב חולי ESRD מה-USRDS: יתר לחץ דם, סוכרת, אי ספיקת לב כרונית, מחלת לב עורקית, מחלת לב נוספת, מחלת כלי דם היקפית, COPD, תאונה מוחית/התקף איסכמי חולף (CVA/TIA), רטינופתיה סוכרתית וניאופלזמה ממאירה [7]. לבסוף ציינו את עשרת קודי האבחון המובילים הקשורים למגמות זמניות ב-AKI-D ממחקר קודם: הלם, דום לב, פרפור חדרים, ספטיסמיה, מיאלומה נפוצה, אי ספיקת נשימה, קרישה, הפרעות דימומיות, יתר לחץ דם, קהות תרדמת, נזק מוחי, מחלת כבד ומיקוזות [2].

אומדני שכיחות ברמת המדינה של מצבים בריאותיים כרוניים התקבלו בהתבסס על נתוני דיווח עצמי מה-BRFSS בשנת 2011. ה-BRFSS היא המערכת המובילה במדינה של סקרים טלפוניים הקשורים לבריאות, האוספת נתונים ברמה המדינה והמקומית מתושבי ארה"ב לגבי רמת השכיחות שלהם. התנהגויות סיכון הקשורות לבריאות, מצבים בריאותיים כרוניים ושימוש בשירותי מניעה [5, 8]. נתונים אלו מגיעים ממשתתפי כל ה-50. החל משנת 2011, סקר טלפונים סלולריים ומתודולוגיה חדשה לחישוב ערכים משוקללים נכללו כמרכיבים של BRFSS [9, 10]. מכיוון שסקר BRFSS משנת 2011 לא תפס את כל המצבים הבריאותיים המפורטים לעיל, איחדנו את הסיבות העיקריות ל-ESRD, את עשרת המצבים הנלווים בקרב חולי ESRD ואת עשרת קודי האבחון המובילים הקשורים למגמות זמניות של AKI-D לשישה מצבים בריאותיים כרוניים : סוכרת, יתר לחץ דם, CKD, ASHD, סרטן (למעט סרטן העור) (המכונה מעתה "סרטן") ו-COPD. הבחירה של ששת מצבי הבריאות הללו נעשתה לפני ביצוע ניתוחי קשרים כלשהם.

שאלות ה-BRFSS ואפשרויות התשובות לששת מצבי הבריאות הכרוניים הללו מפורטות בטבלה משלימה 1 [11]. כאשר התשובה לכל שאלה הייתה "כן", חשבנו שהמשתתף סובל ממצב בריאותי כרוני זה. כשהתשובה הייתה "לא", חשבנו שהמשתתף אינו סובל ממצב בריאותי כרוני זה. עבור ASHD, נכללו שתי שאלות רלוונטיות (בנוגע ל"אוטם שריר הלב" ו"אנגינה או מחלת לב כלילית") וסיווג ASHD התבסס על התשובה בחיוב לאחת מהן. התשובות ניתנות כ"חסר", "מסורב" או "לא יודע/לא בטוח" יחדיו היוו פחות מ-3 אחוזים מהתשובות לכל התנאים וסווגו כ"לא".

קביעת שינויים ברמת המדינה בשכיחות של AKI-D מאושפזים באמצעות SID ומפקד אוכלוסין

השתמשנו ב-State Inpatient Database (SID) כדי לקבוע את מספר האשפוזים של AKI-D [3, 4]. לאחר מכן השתמשנו בנתוני לשכת מפקד האוכלוסין האמריקאית כדי לחשב את השכיחות של AKI-D לפי מדינה.

AKI-D הוגדר כאשר היה גם קוד אבחון של אי ספיקת כליות חריפה (סיווג בינלאומי של מחלות, עדכון תשיעי, שינוי קליני [ICD- 9] קודים 584.5, 584.6, 584.7, 584.8 או 584.9) וגם הליך דיאליזה קוד (39.95, V45.11, V45.12, V56.0 או V56.2) ללא קודי יצירת פיסטולה עורקית ורידית או פרוצדורה (39.27, 39.42, 39.43 או 39.93) [1, 3, 12 , 13]. מחקרים קודמים הראו שאלגוריתם זה יצר רגישות גדולה או שווה ל-90 אחוז, ערכי חיזוי ספציפיים, חיוביים ושליליים [1, 3, 12, 13].

מטעמי עלות, רכשנו רק 25 מתוך 30 SID הזמינים בשנת 2011: אריזונה (AZ), ארקנסו (AR), קליפורניה (קליפורניה), קולורדו (CO), פלורידה (FL), איווה (IA), קנטקי ( KY), מסצ'וסטס (MA), מרילנד (MD), מיין (ME), מישיגן (MI), מיסיסיפי (MS), צפון קרוליינה (NC), נברסקה (NE), ניו ג'רזי (NJ), ניו מקסיקו (NM) , ניו יורק (NY), נבאדה (NE), אורגון (OR), רוד איילנד (RI), דרום קרוליינה (SC), יוטה (UT), ורמונט (VT), וושינגטון (WA) ומערב וירג'יניה (WV) (איור משלים 1) [3].

תשעה עשר מאגרי מידע SID דיווחו על > 15 קודי אבחון. באף אחת מ-19 המדינות הללו לא היו ליותר מרבע מהאשפוזים יותר מ-15 קודי אבחון. 19 (לא חופפים) מסדי נתונים SID דיווחו על 6 קודי פרוצדורות. באף אחת מ-19 המדינות הללו לא היו ליותר מעשירית מהאשפוזים > 6 קודי פרוצדורה [3]

בניתוח הראשוני שלנו, כדי להפחית את הטיית ההכרעה, לא כללנו מסדי נתונים של SID עם פחות מ-15 קודי אבחון (ME, NE) וניתחנו רק את 15 קודי האבחון הראשונים הרשומים עבור כל אשפוז (איור משלים 1). ניתחנו רק את 6 קודי ההליך הראשונים בניתוח הראשוני שלנו (לכל המדינות היה לפחות מספר זה של קודי פרוצדורה) [3].

ספרנו אשפוזים של AKI-D עם אבחנה של ESRD (585.6) בשחרור אך לא בקבלה. הניתוח העיקרי שלנו לא כלל מצבים (CO, MS, NC, UT, WV) שבהם לא יכולנו לדעת אם ESRD הוא אבחנת קבלה או אבחנה של שחרור [או שניהם]) (איור משלים 1) [3].

לכן הניתוח העיקרי שלנו התבסס על 18 מדינות (AZ, AR, CA, FL, IA, KY, MA, MD, MN, NJ, NM, NY, NV, OR, RI, SC, VT, WA) (איור משלים 1 ) [3]. השתמשנו בנתונים מכל 25 המדינות בניתוחי רגישות.

כאן, ניתחנו רק עד 9 קודי אבחון ועד 6 קודי פרוצדורות עבור כל מצב כדי להפחית את הטיית ההכרעה (כל המדינות דיווחו על לפחות 9 קודי אבחון ו-6 קודי פרוצדורות) והחרגנו את כל האשפוזים המכילים קוד אבחון עבור ESRD ( 585.6) שכן עבור חמש מדינות (CO, MS, NC, UT ו-WV), לא יכולנו לדעת אם אבחנה זו הייתה קיימת כבר בקבלה [3].

קביעת שינויים ברמת המדינה בשיעורי האשפוז עם כל אחד מהמצבים הבריאותיים הכרוניים מ-SID, BRFSS ומפקד האוכלוסין בארה"ב

זיהינו וריכזנו שחרורים מבתי חולים הקשורים לכל מצב בריאותי כרוני וחישבנו שיעורים תוך שימוש אומדן של אוכלוסיות חולים ברמת המדינה. שיערנו ששיעור האשפוזים בכל מצב בריאותי כרוני יכול להיות מושפע על ידי מטופלים עם אותו מצב בריאותי כרוני שסבלו מהמחלה הקשה יותר או שהיו להם סיבוכים שצריך לטפל בהם בבית החולים.

באופן ספציפי, השתמשנו בתוכנת Clinical Classifications (CCS) ב-SID אשר ממוטטת את > 14,000 קודי האבחון הסטנדרטיים בסיווג הבינלאומי של מחלות-תיקון תשיעי-שינוי קליני (ICD-9- CM) לקטן יותר מספר קטגוריות משמעותיות מבחינה קלינית [3]. כל אחד מששת מצבי הבריאות הכרוניים המעניינים מופו לקודי האבחון הבאים של CCS: סוכרת (קוד אבחון CCS 49, 50), יתר לחץ דם (קוד אבחון CCS 98, 99), CKD (קוד אבחון CCS 156, 158), ASHD (קוד אבחון CCS 100, 101,102), סרטן (קוד אבחון CCS 11-21 ו-24-43) ו-COPD (קוד אבחון CCS 127).

שיטות סטטיסטיות

שכיחות AKI-D ברמת המדינה הובאו לפי מיליון אוכלוסייה (pmp) כפי שתואר קודם לכן [3, 12, 14]. חישבנו את ההפרש הכפול עבור זה על ידי חלוקת שכיחות ה-AKI-D הגבוהה ביותר שנצפתה ברמת המצב בשכיחות ה-AKI-D הנמוכה ביותר שנצפתה ברמת המצב. אנו מסווגים מדינות לשכבות נמוכות/בינוניות/גבוהות של שכיחות AKI-D כדי להציג וריאציות אזוריות על מפה של ארה"ב

חישבנו את אומדני שכיחות המצב הכרוני מה-BRFSS ואוכלוסיית התושבים מלשכת מפקד האוכלוסין של ארה"ב לשנת 2011 [15]. חישבנו את שיעור האשפוזים עם כל מצב בריאותי כרוני לכל 1000 אוכלוסייה כספירה של אשפוזים / (שכיחות מצב כרוני * אוכלוסיית תושבים) * 1000. הבדלי קיפול עבור אלה חושבו גם תוך שימוש בערכים הגבוהים ביותר לעומת הנמוכים ביותר שנצפו. (כל תעריפי האירועים הם לשנה.)

כדי לקבל הערכות שכיחות ורווחי סמך קשורים (CIs), השתמשנו בתכנון סקר מדגם מורכב המציין שכבות, אשכולות ומשקולות מדגם עבור הנתונים המשולבים של הטלפון הקווי והטלפון הסלולרי ("STSTR" שימש עבור שכבות, "{{0} }PSU" עבור אשכולות, ו-"_LLCPWT" עבור משקלי דגימה) [16].

נעשה שימוש במקדמי מתאם פירסון כדי לקבוע א) את המתאם ברמת המצב בין השכיחות של כל מצב בריאותי כרוני לבין שכיחות AKI-D, ו-ii) המתאם ברמת המדינה בין שיעור האשפוז עם כל מצב בריאותי כרוני לבין AKI-D שכיחות.

ניתוח רגרסיה ליניארי בוצע כדי לקבוע את הקשר ברמת המדינה בין השכיחות או שיעור האשפוזים עם כל מצב בריאותי כרוני לבין שכיחות AKI-D, תוך התאמה לגיל הממוצע, שיעור הגברים ושיעור הלבנים שאינם היספניים ב כל מדינה. גודל הערכות פרמטרים וערכי p ממודלים של רגרסיה ליניארית שימשו כדי לאמוד לאיזה מצב בריאותי כרוני עשויה להיות ההשפעה הגדולה ביותר על שכיחות AKI-D. כמו כן, השווינו ערכי ריבוע R מותאמים במודלים שונים עבור כל מצב בריאותי כרוני כדי להעריך אם הבדלים בשכיחות או בשיעור האשפוזים עם כמה מצבים בריאותיים כרוניים עשויים להסביר יותר מהשונות שנצפתה ברמת המצב בהיארעות AKI-D.

בכל מודלי הרגרסיה, בדקנו את הנחת הליניאריות. אם הקשר בין חשיפת עניין לבין התוצאה נראה לא ליניארי, הוספנו מונח ריבועי למודל והצגנו את התוצאות שלנו בצורה גרפית.

כביקורת שלילית, בדקנו את סרטן העור כמצב בריאותי כרוני שלדעתנו לא יהיה מתאם או קשר עם שכיחות AKI-D. מידע על סרטן העור התבסס גם על דיווח עצמי ב-BRFSS (טבלה משלימה 1) והשתמשנו בקוד אבחון CCS 22, 23 ב-SID.

הנתונים נותחו באמצעות STATA גרסה 14.1 (Stata Corp., College Station, TX) ואומתו באופן עצמאי על ידי אנליסט נפרד באמצעות SAS גרסה 9.4 (SAS Institute Inc., Cary, NC).

תוצאות

מאפיינים דמוגרפיים של משיבים של BRFSS ושל חולים שעברו אשפוזים ב-AKI-D מוצגים בטבלה 1 (התפלגות רמת המדינה בטבלה משלימה 2 ובטבלה משלימה 3). אנשים עם אשפוזי AKI-D היו בסבירות גבוהה יותר להיות מבוגרים יותר, גברים ושחורים שאינם היספנים מאשר משיבים BRFSS.

שכיחות של AKI-D מאושפזת

זיהינו 34,122 אשפוזים עם AKI-D ב-SID של 18 מדינות. שכיחות AKI-D ברמת המדינה השתנתה במידה ניכרת (איור 1), נעה בין 190 ל-1139 pm (הפרש של פי 6.{10}} (טבלה משלימה 2).

שכיחות של מצבים בריאותיים כרוניים

המחקר כלל 188,997 משתתפים מה-BRFSS בקרב אנשים בני 45 ומעלה ב-18 מדינות (גודל אוכלוסייה משוקלל=57,396,000). השכיחות המשוערת של ששת המצבים הבריאותיים הכרוניים של עניין השתנתה ממדינה למדינה (טבלאות משלימות 4-9). עבור סוכרת, טווח השכיחות ברמת המדינה היה 11.9 עד 18.4 אחוזים (הבדל פי 1.5-), עבור יתר לחץ דם 42.1 עד 54.1 אחוז (הפרש פי 1.3-), עבור CKD 2.4 עד 5.9 אחוז (פי 2.5- הבדל), עבור ASHD 9.3 עד 15.8 אחוז (פי 1.7-הפרש), עבור סרטן פי 9.1 עד 11.9 אחוז (1.3-הבדל), וכן עבור COPD 6.3 עד 13.5 אחוז (הפרש פי 2.1-).

שיעורי האשפוז בכל אחד מהמצבים הבריאותיים הכרוניים

בהשוואה לשונות ברמת המדינה בשכיחות המחלה, הייתה שונות גדולה יותר ממדינה למדינה בשיעור האשפוזים עם המצבים הבריאותיים הכרוניים (למשל, השוואת הפרש הקפלים מהמצב הגבוה לנמוך ביותר). באופן ספציפי, שיעורי האשפוז עם סוכרת נעו בין 252 ל-438 לכל 1,000 מטופלים (הבדל פי 1.7-), בעוד ששיעורי האשפוז עם יתר לחץ דם נע בין 153 ל-278 לכל 1,000 מטופלים (הבדל של פי 1.8-) , זה עם CKD 360 עד 1144 לכל 1,000 חולים (3.2-הפרש), זה עם ASHD 289 עד 547 לכל 1000 חולים (1.9-הפרש), זה עם סרטן מ-197 ל-384 לכל 1,000 מטופלים (הפרש של פי 1.9-), וזה עם COPD מ-213 ל-473 לכל 1,000 מטופלים (הבדל של פי 2.2-).

שים לב שההבדל בטווח של 6-פיפול בשכיחות AKI-D בין מדינות (1139/190 pmp) הוא יותר מהשינוי ברמת המדינה בשכיחות מצב בריאות כרוני (בעיקר < 2.5-הבדל בטווח ) או שונות ברמת המדינה בשיעור האשפוזים במצב בריאותי כרוני (בעיקר הבדל של פי 3- בטווח).

מתאם ברמת המדינה בין השכיחות של כל מצב בריאותי כרוני לבין שכיחות AKI-D

ברמת המדינה, הוכח מתאם מובהק בין שכיחות AKI-D ושכיחות סוכרת (r=0.56; p=0.01, איור 2a), ASHD (r {{7 }}.56; p=0.01, איור.

2b), ו-COPD (r=0.55; p=0.02, איור 2c). לא צוין מתאם מובהק ברמת המצב בין שכיחות AKI-D לבין שכיחות יתר לחץ דם (r=0.35; p=0.15), CKD (r=0.36; p=0.14, איור 2d) וסרטן (r=0.06; p=0.82).

מתאם ברמת המדינה בין שיעור האשפוז עם כל מצב בריאותי כרוני לבין שכיחות AKI-D. מתאם מובהק הוכח גם בין שכיחות AKI-D ושיעור האשפוז עם יתר לחץ דם (r=0.51; p {{5 }}.03, איור 2ה). לא הוכח מתאם מובהק לשיעורי אשפוז עם סוכרת (r=0.27; p=0.27), CKD (r=0.03; p=0.91 , איור 2f), ASHD (r=0.17; p=0.49), סרטן (r=0.23; p=0.37) ו-COPD (ר=0.13; עמ'=0.60).

קשר בין השכיחות ו/או שיעורי שיעור האשפוז עם כל מצב בריאותי כרוני לבין שכיחות AKI-D על ידי רגרסיה ליניארית.

לאחר בדיקת הבדלים ברמת המדינה בגיל, מין ושיעור של לבנים שאינם היספנים, מדינות עם שכיחות גבוהה יותר של סוכרת, יתר לחץ דם, ASHD ו-COPD היו בעלי שכיחות גבוהה יותר של AKI-D (טבלה 2). לדוגמה, עבור כל שכיחות גבוהה יותר של סוכרת ב-1% במדינה, הערכנו שיש שכיחות גבוהה יותר של 70.5 (95% CI: 14.6-126.3) pmp של AKI-D במדינה.

מצאנו גם שלמדינות עם שיעורי אשפוז גבוהים יותר עם כל אחד מששת מצבי הבריאות הכרוניים שנבחרו הייתה שכיחות גבוהה יותר של AKI-D (כאשר CKD הוא גבולי/ בעל הקשר החלש ביותר). באופן כללי, קשרים אלה נלכדו בצורה מספקת במודל ליניארי. לדוגמה, עבור כל 1 ל-1000 שיעור גבוה יותר של אשפוז עם סוכרת, הערכנו שיש שכיחות גבוהה יותר של 3.0 (95 אחוז CI: 1.8-4.1) pmp של AKI-D במדינה. עבור סרטן, למדינות עם שיעורי אשפוז גבוהים יותר הייתה שכיחות גבוהה יותר של AKI-D אך הקשר לא היה ליניארי והוא מוצג בצורה מדויקת יותר בצורה גרפית באיור 3a.

ראינו כי עבור רוב המצבים הכרוניים, מודלים עם שיעור אשפוזים כחשיפה העיקרית היו בעלי R2 מותאם גבוה יותר מאשר מודלים עם שכיחות מחלה כחשיפה העיקרית (טבלה 2). לדוגמה, R2 המותאם היה 0.350 עבור שכיחות סוכרת אך R2 המותאם היה 0.780 עבור שיעור האשפוזים בסוכרת.

כאשר הן שכיחות ושיעור האשפוז בכל מצב כרוני הוכנסו למודל הרגרסיה הליניארית, ערכי R2 המתואמים עלו עוד יותר (טבלה 2). השכיחות של חמישה מתוך ששת המצבים הבריאותיים הכרוניים (שכיחות הסרטן נותרה לא מובהקת סטטיסטית) ושיעור האשפוזים עם כל שש המחלות היה קשור באופן מובהק עם שכיחות AKI-D בכיוון חיובי (כלומר, שכיחות גבוהה יותר של AKI-D במדינות עם שכיחות גבוהה יותר של מצב בריאות כרוני או שיעור אשפוזים). עבור שיעור האשפוז בסרטן, הקשר שוב לא היה ליניארי והוצג בצורה מדויקת יותר בצורה גרפית באיור 3b.

לגבי הביקורת השלילית שלנו, מצאנו ששכיחות סרטן העור ושיעור האשפוזים (טבלה משלימה 10) לא היו מתואמים עם שכיחות AKI-D (טבלה 2).

ניתוח רגישות

בניתוחי רגישות באמצעות נתונים מ-25 מדינות (38,922 אשפוזים AKI-D מה-SID (איור משלים 2) ו-200,936 תצפיות [גודל אוכלוסייה משוקלל=67,096,000] מ ה-BRFSS), ראינו תוצאות דומות בניתוחי מתאם. במודלים של רגרסיה, אנו מקבלים תוצאות דומות לציפיות לגבי שכיחות הסרטן. שכיחות הסרטן עדיין הייתה גורם משמעותי להיארעות AKI-D לאחר מספר התאמות (מקדם=154.6, 95% CI 55.6-253.7; p <0.01) (טבלה="" משלימה="" 11,="" איור="" משלים="">

דִיוּן

מחקרים אפידמיולוגיים של מחלת כליות התמקדו בעיקר ב-ESRD [17] ו-CKD [18]. פחות מחקרים התמקדו ב-AKI ואף פחות בשונות גיאוגרפיות בשכיחות AKI. לאחרונה דיווחנו שיש הבדל גדול בין מצבים בשכיחות של AKI-D [3, 14]. המחקר הנוכחי הוא הניסיון הראשון, למיטב ידיעתנו, לבחון גורמים הקשורים לשונות זו.

במחקר אקולוגי לאומי זה, חתך רוחב, מצאנו ששונות ברמת המדינה בהיארעות AKI-D נמצאת בקורלציה עם שונות ברמת המדינה בשכיחות ושונות ברמת המדינה בשיעור האשפוזים עבור מספר מצבים בריאותיים כרוניים. ממצאים אלו מצביעים על כך שהתפלגות גיאוגרפית של סוכרת, יתר לחץ דם, CKD, ASHD ו-COPD (ואולי סרטן) עשויה להשפיע על ההתפלגות הגיאוגרפית של AKI-D.

אנו מכירים בכך שלא ניתן להסיק מסקנות נחרצות על ידי מחקרים אקולוגיים ומתאם אינו סיבתיות. עם זאת, אנו מאמינים כי סביר מאוד ששינויים ברמת המצב במצבים בריאותיים כרוניים אלו רלוונטיים מבחינה פתופיזיולוגית מכיוון שהם ידועים כגורמי סיכון ל-AKI. לדוגמה, סוכרת הוכרה כגורם סיכון לנפרומטיה הקשורה לניגוד ולצורות אחרות של AKI-D [19, 20]. יתר לחץ דם, שכיח בקרב מבוגרים, נקשר ל-AKI [21, 22]. CKD קשורה קשר הדוק ל- AKI וחומרת CKD קשורה לסיכון גבוה יותר בהדרגה ל- AKI [23, 24]. AKI שכיח בחולי ADHD שעברו ניתוח השתלת מעקף עורק כלילי [25] או התערבות כלילית מלעורית [26]. לחולי COPD יש שכיחות מוגברת של בקטרמיה, ככל הנראה משקפת פגיעות רבה יותר לרכישת זיהומים חמורים [27, 28], ושכיחות גבוהה יותר זו של ספטיסמיה הקשורה לזיהום בדרכי הנשימה עלולה להגדיל את מספר אפיזודות AKI-D. AKI-D יכול להיות קשור לסרטן עקב גורמים כלייתיים מהותיים, גורמים פוסט-רנליים וחומרים כימותרפיים, שעלולים להתגבר במסגרת האשפוז. אנו מאמינים שהמסקנות שלנו מתחזקות על ידי הממצאים לגבי סרטן העור, השליטה השלילית שלנו (שנבחרה גם היא אפריורית). שיערנו ששונות ברמת המדינה בשכיחות סרטן העור ו

שיעור האשפוזים לא אמור להיות קשור או להיות קשור ל-AKI-D ברמת המדינה מכיוון שסרטן העור אינו גורם סיכון ידוע ל-AKI. אכן ראינו זאת. לפיכך, זה מספק קצת ביטחון לגבי הספציפיות של הקשרים שנצפו ברמת המדינה בין 6 מצבי הבריאות הכרוניים שנבחרו לבין AKI-D.

אנו מאמינים שתצפית פוטנציאלית חשובה היא שההבדלים ברמת המדינה בשיעורי האשפוז עם מצבים בריאותיים כרוניים (למשל, עד פי 3.2-הבדל בטווח) היו גדולים מההבדל ברמת המדינה בשכיחות עבור כל מצב בריאותי כרוני (למשל, הבדל של עד פי 2.5- בטווח). יתרה מכך, כאמור, עבור רוב המצבים הכרוניים, ה-R2 המתואם היה גבוה יותר במודלים עם שיעור האשפוזים כחשיפה העיקרית לעומת המודלים עם שכיחות המחלה כחשיפה העיקרית, מה שעולה בקנה אחד עם ההשערה ששיעורי האשפוז עם מצבים בריאותיים כרוניים משפיעים יותר משיעורי השכיחות בקהילה בהסבר השונות ברמת המדינה בשכיחות AKI-D. מכיוון שסביר שמטופלים עם מצבים בריאותיים כרוניים בשליטה גרועה הם אלו בסבירות גבוהה יותר להתקבל, תוצאות אלו מדגישות את האפשרות ששיפור בניהול מצבים בריאותיים כרוניים עשוי להפחית את אפיזודות AKI-D. המחקר שלנו עשוי לזהות אילו מדינות ירוויחו את התועלת הגדולה ביותר מבחינת אסטרטגיות מניעה אלו. בסך הכל, תוכניות חינוך אינטנסיביות למטופלים לשיפור הניהול העצמי של מצבים כרוניים ואת המיומנות והאספקה ​​של רופאים שאינם נפרולוגים (כגון אנדוקרינולוגים, קרדיולוגים, רופאי ריאות ורופאים ראשוניים) עשויות להיות גורמים חשובים הניתנים לשינוי להפחתת עומס מחלת AKI-D.

המחקר שלנו מתחזק בהקיפת מספר מדינות ברחבי המדינה. למיטב ידיעתנו, ה-BRFSS הוא מערך הנתונים המקיף היחיד ברמת המדינה הזמין לגבי מצבי הבריאות הכרוניים המעניינים. מחקרים קודמים דיווחו כי נתוני BRFSS מתאימים מאוד לנתונים מסקרים לאומיים אחרים [29-31]. כשיפור משמעותי של ה-BRFSS 2011, הכללת נתוני סקר ממשתתפים המשתמשים בטלפונים סלולריים בנוסף לנתונים שנאספו באמצעות טלפונים קוויים הגדילה את הייצוגיות והדיוק [32]. לגבי הגדרת שכיחות AKI-D, תפסנו מקרי AKI-D באמצעות הסט המאומת ביותר של קודי אבחון ופרוצדורות ICD-9-CM [3, 12-14].

עם זאת, אנו מכירים במספר מגבלות. עקב מגבלות בנתוני SID, לא היו לנו נתונים על כל 50 המדינות. לכן ייתכן שהתוצאות שלנו לא יכללו את כל המדינה. חסר לנו נתונים קליניים (כגון קריאטינין או רמות גלוקוז בדם, תיעוד רופא של היסטוריה רפואית, או בדיקה גופנית כגון אינדקס מסת גוף, תרופות שנקבעו) כדי ללכוד AKI-D ומצבים בריאותיים כרוניים וזה עלול להכניס הטיות בהערכות שלנו החוזקות של העמותות.

זיהינו כל מצב בריאותי באמצעות קודי אבחון ולכן לא הצלחנו ללכוד את חומרת המחלה. לא הצלחנו לכמת כל הפחתות קיימות בשיעור הסינון הגלומרולרי עבור אותם חולים שפיתחו AKI-D. היו גורמים אחרים שעשויים לתרום להיארעות AKI-D (כגון שונות ברמת המדינה במצב הכלכלי, שירותים רפואיים וחברתיים, שילוב של בתי חולים אקדמיים לעומת לא אקדמיים, מספר מיטות ביחידה לטיפול נמרץ) מה שלא עשינו. יש מידע זמין להתאים. לא הצלחנו לתת את הדעת על הבדלים פוטנציאליים בסף התחלת דיאליזה או מוות בבית כאירוע מתחרה שעשוי להשתנות מבחינה אזורית. ככל הנראה בגלל הסתמכות על דיווח עצמי של המטופל, שכיחות האוכלוסייה של CKD לפי BRFSS נמוכה בהרבה משכיחות האוכלוסייה של CKD שהוגדרה באמצעות סמנים ביוכימיים מהסקר הלאומי לבריאות ותזונה (NHAN ES) [33, 34]. סיווג שגוי זה עשוי גם להסביר מדוע לא ראינו מתאמים חזקים יותר בין שכיחות AKI-D ושכיחות CKD או שכיחות AKI-D ושיעור האשפוזים עם CKD בניתוחים לא מותאמים, למרות ש- CKD הוא גורם סיכון חזק מאוד ל-CKD. בנוסף, BRFSS אינו כולל את אלה המתגוררים בבתי אבות או מתקנים אחרים ומסתמך על כך שהמשיבים מסוגלים פיזית ונפשית להגיב לסקר. לכן אנשים עם מחלות נלוות חמורות מיוצגים בתת-ייצוג. תכנון המחקר החתך והאקולוגי פירושו שלא היו לנו נתונים ברמת הפרט כדי להסיק מסקנות חזקות יותר.

Cistanche deserticola מונעחַדכִּליָהפציעה, לחץ כאן כדי לקבל את המדגם

סיכום

קיימת שונות ניכרת ברמת המדינה בשכיחות המחייבים דיאליזהחַדכִּליָהפציעה(ילד). שכיחות AKI-D הייתה קשורה לשכיחות ושיעורי האשפוזים עם חמישה מצבים בריאותיים כרוניים--סוכרת, יתר לחץ דם, CKD, ASHD ו-COPD--ושיעורי אשפוז עם סרטן. אנו מאמינים שהתוצאות שלנו פרובוקטיביות ושופכות אור על סיבות אפשריות לשונות הגיאוגרפית בשכיחות AKI-D. התוצאות שלנו, אם ישוכפלו על ידי אחרים, מצביעות על כך שאמצעים המפחיתים אשפוז של חולים עם מצבים בריאותיים כרוניים עשויים לתרגם לשכיחות נמוכה יותר של AKI-D.

הפניות

1. Hsu RK, McCulloch CE, Ku E, Dudley RA, Hsu CY. שונות אזורית בשכיחות של AKI הדורש דיאליזה בארצות הברית. Clin J Am Soc Nephrol. 2013;8(9):1476–81.

2. Hsu RK, McCulloch CE, Heung M, et al. בחינת סיבות אפשריות למגמה הזמנית ב-AKI הדורשת דיאליזה בארצות הברית. Clin J Am Soc Nephrol. 2016;11(1):14–20.

3. Chen Z, Lee BJ, McCulloch CE, et al. הקשר בין פגיעה חריפה בכליות הדורשת דיאליזה והתאוששות ממחלת כליות סופנית: מחקר לאומי. BMC Nephrol. 2019;20(1):342.

4. HCUP State Inpatient Databases (SID). פרויקט עלות וניצול שירותי בריאות (HCUP). Rockville: הסוכנות למחקר ואיכות שירותי בריאות; 2005-2009. www.hcup-us.ahrq.gov/sidoverview.jsp. ניגש ב-14 בספטמבר 2018.

5. CDC BRFSS. https://www.cdc.gov/brfss/index.html. ניגש ב-1 באוקטובר 2018.

6.2017 טבלאות התייחסות לדוח נתונים שנתיים. כרך 2 ESRD טבלה B שכיחות. https://www.usrds.org/2017/ref/ESRD_Ref_B_שכיחות_2017. xlsx. ניגש ב-3 באוקטובר 2018.

7.2017 טבלאות התייחסות לדוח נתונים שנתיים. כרך 2 ESRD טבלה ג' מאפייני מטופל. https://www.usrds.org/2017/ref/ESRD_Ref_C_PatientChars_2 017. xlsx. ניגש ב-3 באוקטובר 2018.

8. סקירה כללית של BRFSS 2011. https://www.cdc.gov/brfss/annual_data/2011/pdf/ overview_11.pdf. ניגש ב-1 באוקטובר 2018.

9. מרכזים למחלה C, מניעה. שינויים מתודולוגיים במערכת מעקב גורמי סיכון התנהגותיים בשנת 2011 והשפעות אפשריות על הערכות השכיחות. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2012;61(22):410–3.

10. במבט חטוף: ניהול מערכת מעקב גורמי סיכון התנהגותית לשנת 2011 (BRFSS). https://www-cdc-gov.ucsf.idm.oclc.org/brfss/pdf/238974_ BRFSS-AAG.pdf. ניגש ב-1 באוקטובר 2018.

11.2011 שאלוני BRFSS. https://www.cdc.gov/brfss/questionnaires/pdf- ques/2011brfss.pdf. ניגש ב-1 באוקטובר 2018.

12. Hsu RK, McCulloch CE, Dudley RA, Lo LJ, Hsu CY. שינויים זמניים בשכיחות של AKI הדורש דיאליזה. J Am Soc Nephrol. 2013;24(1):37–42.

13. Waikar SS, Wald R, Chertow GM, et al. תוקף הסיווג הבינלאומי של מחלות, עדכון תשיעי, קודי שינוי קליני לאי ספיקת כליות חריפה. J Am Soc Nephrol. 2006;17(6):1688–94.

14. Chen Z, Lee BJ, McCulloch CE, et al. הקשר בין פגיעה חריפה בכליות הדורשת דיאליזה והחלמה ממחלת כליות סופנית: מחקר לאומי; 2019.

15. אומדנים שנתיים של אוכלוסיית התושבים לפי מין, גזע ומוצא היספני עבור ארצות הברית, מדינות ומחוזות: 1 באפריל 2010 עד 1 ביולי 2017 מקור: הלשכה האמריקאית למפקד האוכלוסין, תאריך שחרור של חטיבת האוכלוסין: יוני 2018.

16. מדריך למשתמש של BRFSS. https://www.cdc.gov/brfss/data_documentation/pdf/ UserguideJune2013.pdf. ניגש ב-11 ביולי 2019.

17. דוח נתונים שנתי של USRDS 2018. https://www.usrds.org/adr.aspx. ניגש ב-11 ביולי 2019.

18. Murphy D, McCulloch CE, Lin F, et al. מגמות בשכיחות של מחלת כליות כרונית בארצות הברית. אן מתמחה מד. 2016;165(7):473–81.

19. Parfrey PS, Griffiths SM, Barrett BJ, et al. אי ספיקת כליות הנגרמת על ידי חומר ניגודי בחולים עם סוכרת, אי ספיקת כליות או שניהם. מחקר פרוספקטיבי מבוקר. N Engl J Med. 1989;320(3):143–9.

20. Hsu CY, Ordonez JD, Chertow GM, Fan D, McCulloch CE, Go AS. הסיכון לאי ספיקת כליות חריפה בחולים עם מחלת כליות כרונית. כליות אינט. 2008; 74(1):101–7.